线性代数讲义3向量空间.pptxVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
线性代数讲义3向量空间

线性代数讲义3 向量空间;n 维向量及其线性运算; 向量的加法运算 ;例 设 x1,…, xn-r 为方程组 Ax = 0 的一个基础解系, ; 线性组合 ;练习1 判断向量 ;向量组的线性相关性 ; 线性相关性 ; a1,…,am 线性无关, 也即向量方程; 方阵 A 的列向量组线性相关的充要条件为 | A| = 0.;解1 ;解2 ;证1 ;证2 ;则向量 b 可由 a1,…,ar 线性表示.;练习4 设向量组 a1, a2, a3 线性相关, 向量组 a2, a3, a4 线性无关, 证明 ; 定理2;向量组的秩和最大无关组; 向量组的最大无关组 ; 向量组的最大无关组 ;例 设 x1,…, xn-r (r = R(A))为 n 元齐次线性方程组 Ax = 0 的一个基础解系, S 为方程组 Ax = 0 的解集, ;证明 ; 初等行变换保持矩阵的列向量组的线性关系.; 定理1 ; 秩与最大无关组的一个算法 ;解 ; 若向量组 B 中的任一向量都可由向量组 A 中的向 量线性表示, 就称向量组 B 可由向量组 A 线性表示.;证明 ; 向量组 B 可由向???组 A 线性表示的充要条件是;证明 ;例 设 P 是立体空间中的一个平面, O 是 P 上一定点, 用 V 表示起点在点 O 的 P 上所有向量的集合. ;例 设 n 元齐次线性方程组 Ax = 0 的解集为 S, 系数 矩阵 A 的秩 R(A) = r n.; 向量空间;(II) A 组可由B 组线性表示的充要条件是;练习8 由 a1=(1,1,0,0)T, a2=(1,0,1,1)T 所生成的空间记为 V1, 而由 b1=(2,-1,3,3)T, b2=(0,1,-1,-1)T 所生成的空间 记为 V2. 试证 V1 = V2.; 称向量空间 V 的任一最大无关组为 V 的一个基.; n 元方程组 Ax = 0 的基础解系为解空间 S 的一个基, dim S = n-R(A).;解;基变换与过渡矩阵 ; 平面坐标旋转变换公式;向量的内积; 内积的性质;;证明 ; 两向量的夹角 ; 非零向量 a 的单位化(或规范化)向量;; 设 e1, …, er 为 r 维向量空间V 中一组两两正交的 单位向量, 则 e1, …, er 为V 的一个基, 且对V 中任一向 量 a 有表示式; 设 e1, …, er 为 r 维向量空间V 中一组两两正交的 单位向量, 则 e1, …, er 为V 的一个基, 且对V 中任一向 量 a 有表示式;; 定理2 设 e1,…, er 为 Rn 的子空间 V 的一个规范正交基, 对 Rn 中任一向量 a, 记;;称e1,…,er 为a1,…,ar 的规范正交化.;解; 设 e1,…, en 为 Rn 的一个规范正交基,;练习12 设 A, B 为 n 阶正交阵, 证明 AB 也为正交阵.

文档评论(0)

celkhn0303 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档