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电子鼻技术;1.什么是电子鼻？;2.电子鼻技术的发展历史;; 商品化的电子鼻;3.电子鼻技术的基本原理;气体传感器阵列;作传感器的材料必须具备两个基本条件: 1)对不同的气味均有响应,即通用性要强,要求对成千上万种不同的嗅味能在分子水平上作出鉴别。 2)与嗅味分子的相互作用或反应必须是快速、可递的,不产生任何“记忆效应”。 金属氧化物型传感器已被普遍应用在电子鼻中。最常见的材料有锡、锌、钛、钨和铱的氧化物,并掺入像铂和钯等贵金属催化剂。 酞菁类聚合物是有机半导体敏感材料的代表,它们所具有的环状结构使得吸附气体分子与有机半导体之间产生电子授受关系。不同的酞菁聚合物可选择如真空升华技术、ＬＢ膜技术、旋涂技术和自组织膜技术等制膜技术在检测器件上制得薄膜型气敏元件,并可制得传感器阵列,使其与计算机模式识别技术结合使用。 聚吡咯、蒽、二萘嵌苯、β—胡萝卜素等近年来也被用作有机半导体气敏材料受到人们关注。;模式识别处理;模式识别——人工神经网络;人 工 神 经 网 络; 人工神经网络法是接近人类大脑思维方法的一种算法，它通过大量简单的处理单元即神经元广泛地互为连接而形成复杂的网络系统，可以通过训练学习外部环境。;气 体 定 性 分 析;图7.SOM网络学习后输入层 拓扑映射（西北工业大学） ;气 体 定 量 分 析;设混合气体中共有m种成分，浓度分别为C1，C2…，Cm，气体传感器阵列的维数为n，则其响应模式为R=F（C）。前馈神经网络承担模式识别任务，它接受气体传感器阵列的输出模式，经过运算处理，决策出被测介质中各成分的浓度。设神经网络的映射关系为Y=H（R）。显然，要使Y=C，必使H=F-1。系统的测量精度取决于神经网络的映射能力。 ;BP人工神经网络;;;4.电子鼻技术的研究现状;; 在电子鼻系统的研究中,目前十分引人关注的3个方面:;5.电子鼻技术的应用前景