广电行业云计算思考与实践-中国信息产业网.PDF

广电行业云计算思考与实践 国家新闻出版广电总局广播电视规划院 孔彬 高级工程师/运营总监 两个小故事 • 云计算实际上是通过网络提供服务和应用的模型。 • 云计算可以实现两个目标 ： 一是资源整合与共享 二是解决海量数据的处理问题 广电“三朵云” 一、云媒体电视（媒体云） 二、广电云存储系统（服务云） 三、互联网电视的大数据运营分析（管理云） 一、云媒体电视（媒体云） 1.1 应用界面 1.1 应用界面 1.2 总体技术架构 • 以PaaS （平台即服务）架构为基础。构建了纵向分层、水平融合的广电 开放业务平台，实现了广电前端业务系统的水平化整合、标准化能力封 装、业务能力开放和业务运营的统一支撑管理。 • 在纵向结构上，参考SDP （业务分发平台）模型，将开放业务平台划分为 能力管理层(统一业务管理平台)和能力部件层(各类业务能力系统) ，在平 台统一的基础上保证了各业务能力系统的灵活扩展。 • 在水平结构上，采用SoA （面向服务的体系结构）技术，通过统一业务管 理平台整合八大业务能力系统和原有的数字电视前端系统、互动电视系 统，运用WebService技术将各类业务能力封装为标准服务组件接入服务 集成总线，实现了在一个平台上对广电、电信、互联网多业务能力的集 成与开放。 1.2 总体技术架构 1.3 统一业务管理平台 1.4 视频云计算能力系统 将高性能计算应用放在“云端”(前端系统侧运行) ，前端根据接收到的用户操作信令。 将“云端”应用运行结果通过音、视频流的方式经广电网络传送至终端 ，由终端解码 后呈现给用户，在机顶盒上实现了基于云计算的高性能计算应用。使终端设备由胖客 户端向瘦客户端转变 ，解决了多网融合业务对机顶盒硬件能力要求的限制。 二、广电云存储系统（服务云） 2.1 概述 2.2 场景分析 随着高清制播、海量视频点播、多屏融合服务、智能引擎等业务的快速发展，网络系统的规模 越来越大，结构也越来越复杂，业务需求呈现出多元化、融合化的趋势。传统的有线电视网络 所承载的主要是视音频数据。与互联网相比，其具有高清晰度、海量内容等特点。因此，云存 储为广电业务提供了强大的数据基础，为广电网络的内容与业务管理提供了强大的技术支持。 2.3 广电云存储技术需求  首先 ，存储容量是否够用，系统存储的视频数据，随着高清视频内容的 增长，对存储容量的要求越来越大。  其次，存储系统的性能是否可以提供较大带宽访问。由于电视台生产、 播出（发布）、销售各环节都要涉及视频文件，视频文件相较一般的文 档资料要庞大许多，如果不解决云存储带宽问题，用户访问云存储上的 节目效率低下，网络节点少的，带宽高的，访问就快，网络节点多的， 带宽低的，访问就慢，并且可能相差很大，造成用户体验差，实际推广 难。  第三，存储系统的稳定性是否可以满足高压力下长时间不间断服务需要。  第四，综合使用成本，高昂的费用会使得系统建设无法很快推进。  第五，安全方面的考虑，如用户权限划分等，而且将数据迁移至云中致 使企业用户在数据安全性和方面高度受制于其云存储服务器供应商。让 企业将其数据迁移至云中非常艰难，尤其是一些涉及安全的数据。 2.4 实际应用 三、互联网电视的大数据运营分析 （管理云） 3.1 概述 • 互联网电视，是指互联网公司越过各类运营商，发展基于开放互联网的各种视频 及数据服务业务。在我国而言，互联网电视就是指通过公共互联网络的、面向电 视机传输的、由国有广播电视机构提供视频内容的可控可管服务。 • 权威市场调查公司的数据显示：2014年底，中国互联网电视的机顶盒终端产品累 计达到4000万台，互联网电视的电视机终端产品累计达到6000万台。两者相加， 用户数已经上亿。2015年则将达到1.35亿用户规模，用户渗透率也将超过60%。 3.1 概述 • 大数据，则是指现代社会在掌握海量数据收集、存储和处理 技术基础上，所产生的一种以群体智慧进行判断和预测的能 力。 • 互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息，这也就满足 了大数据的第一个前提条件——拥有了“海量数据”。 • 这些海量数据，规模大小不一，也没有结构，在未经处理挖 掘