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霜淇淋和犯罪-
5 霜淇淋和犯罪-計算相關系數
相關係數到底是什麼?
當一個變數發生變化時,另一個變數的值如何變化
• 透過計算簡單相關係數
相關係數是反映兩個變數之間線性關係的數值指標
• 相關係數的範圍在-1到1之間。
• 兩個變數的相關有時也叫做二元(兩變數)相關。
在本章大部分的相關類型是皮爾森積差相關。
皮爾森相關係數
是探究兩個變數之間的關係,但是這兩個
變數在本質上是連續的。換句話說,這些
變數可以取用某些基本連續體中的任何值
有些變數是不連續的,這些變數叫做離散
變數或類別變數。
1
相關係數的類型:
相關反映變數間關係的動態性質
可以瞭解兩變數發生變化的方向是相同還是
相反的
如果變數變化的方向相同,稱作正相關
如果變數變化方向相反,稱作負相關
2
需要記憶的內容
相關係數的數值範圍是[-1 ,1]
相關係數的絕對值反映相關的強度,
即0.70的相關比0.50的相關強。
「相關」是反映至少兩組數據(或變數)
的狀況。
樣本皮爾森積差相關係數用r 表示,
rXY 的下標表示有相關的兩個變數。
母體皮爾森積差相關係數用ρ表示。
相關係數反映兩個變數之間共享的變異
量,以及它們共同的部分。
例如,你可以預期一個人的體重和他的
身高相關。
如果限制或強迫一個變數的數值範圍,
這個變數和其他變數之間的相關係數會
比變數值沒被限制時小。
3
計算樣本簡單相關係數
4
相關的圖示:散布圖
散布圖是一種用視覺表示相關的簡單方式
這只需在數軸上畫上每一組資料的點
5
完全正相關
6
負相關
不是所有相關都是線性關係的反映。
相關性可能會是非線性的。
7
成串的相關:相關矩陣
如果你有兩個以上的變數時該怎麼辦?
如何用圖說明相關?
使用如下所示的相關矩陣,是一個簡單的解
決方法。
瞭解相關係數的涵義
相關的值越大(不論正負號),關係就越強。
但因相關係數不是和結果直接關聯的一個值,
那麼如何解釋它,而且使它成為一種更有意義
的相關性指標?
8
使用經驗法
也許解釋相關係數值最容易的(但不是最
正式的)方式是用眼睛看,並使用表5.2
中的資訊。
將相關係數平方→判定係數
解釋相關係數更精確的方法是計算判定係數。
判定係數是一個變數的變異量可以被其他變數的
變異量解釋的百分比。
為了確定一個變數的變異量,有多少可以被另一
個變數的變異量解釋,判定係數就是把相關係數
平方。
相關越強,越多的變異量可以被解釋。這兩個變
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