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基于KL变换的模糊C_均值聚类彩色图像分割
计算机科学 吻
一
基 于 变换 的模糊 均 值 聚类彩 色 图像分 割
张 晓芸 朱庆 生
重庆 大 学计算机 学院 重庆
摘 要 根据 图像 色彩 特征 空 间 的正 交特性 , 以及构 成特征 空 间 的特征 向量和特征值之 间 的统计特性 , 提 出 了一 种新
。 、 、
的彩 色 图像指 定 区域分割 算法 首先在指 定 区域选取采样像素 , 通过 变 换计 算采样像素 的协 方 差 矩 阵 特征值
区 , 间 用
特征 向量 由特征 向量构 成指 定 域 的 色彩 特征 空 间 然 后 时原 色彩 空 中的 向量进行 空 间 变换和权重 变换 最后
。
一
模糊 均值 聚类 方 法 聚类 变换后 的 向量 , 得 到分 结 果 文 中给 出 了静物 图像 的 聚类 分 割 结 果 , 体现 了算法 对 于指
定 区域 细 节分割 的准确 性 。
一
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