一个以sca与esb为基础的服务导向专家系统以财务预警系统为例.pdfVIP

一個以SCA 與ESB 為基礎的服務導向專家系統─ 以財務預警系統為例 1 2 3* 4 羅濟群 、楊棉媛 、陳志華 、程鼎元 1 國立交通大學資訊管理研究所 2 國立交通大學資訊管理研究所 3 國立交通大學資訊管理研究所 4 國立交通大學資訊管理研究所 * E-mail: chihua0826@ 摘要 近年來網路科技發達，網路上充斥著各式各樣的資訊，其資料儲存位置越來 越分散，格式也越分歧，因此資料整合和提供整合性加值服務漸漸成為一個重要 的議題。本研究以服務元件 (Service Component Architecture, SCA)為架構建置一 個服務型專家系統 (Service-Oriented Expert System, SOES) ，將不同平台上的服務 變成一個可在網路上通用的服務元件(Service Component) ，並結合企業服務匯流 排(Enterprise Service Bus, ESB)串連全部的服務元件，同時利用專家規則結合資 料探勘(Data Mining)的方式進行資料分類。本研究將此系統架構應用在財務預警 系統上，資料來源是2006-2008 年份台灣經濟新報資料的電子工業資料為主。實 驗以 2006-2007 年的資料進行訓練，結合專家規則和決策樹方法預測2008 年有 財務危機的公司。透過模擬此系統架構，我們可解決各公司財務服務間異質性問 題，快速地推論潛在的財務危機公司，並簡化各公司定期上傳財務資料至台灣證 券交易所之流程和人力整理成本。在評估規則正確率時，Altman 多變量區別分 析法與本研究所提出的方法，分別為 73.24%和 98.31% ，以本研究方法改進了 34.2% ，故專家規則結合決策樹之推論方法將可提供更高的準確度。 關鍵詞 ：服務元件架構、服務型專家系統、企業服務匯流排、資料探勘、決策樹 壹 、緒論 在金融風暴之後，舊企業或是經營不善的企業，逐漸關廠倒閉，取而代之新 興產業或是有能力的公司漸漸穩定，而當這些有能力的企業要收購經營不佳的公 司或公司擴廠，席捲而來的問題是異質平台資料整合問題。不論是政府部門、企 業組織、或是學術機構幾乎都需要使用來自異質平台資料來源，來處理公司事 情。再者，各個部份或是同一個部門內不同的單位，為了因應不同的業務需求， 可能於不同時期、不同地點建置了由不同的語言、平台或資料庫的系統。由於各 個獨立平台的系統快速的增加，使得一個組織的重要資料分散在各個平台和不同 資料庫中，這些平台和資料庫中可能有不同的資料綱要和資料模式等，彼此之間 1 可能並不相容，再加上更新舊系統風險太大，形成所謂的資訊孤島 (islands of information) 。然而，越來越多的應用必需從各種不同的資料系統擷取各種資訊， 使得資訊共享的需求日益增加。因此，將各個系統異質性的整合，包括技術服( 務、系統、資料庫) 、資料模式，且又不需大量更新舊系統，使得不同平台資料 庫的資訊能夠有效地被共享利用，已成為現今資訊科技發展的一項重要的課題。 此外，近年來政府證交所要求每間公司在固定時間上傳公司財報，證交所利 用專家人力資源判斷每家公司是否有財務異常，不但不能即時知道有危機公司， 也耗損人力和時間成本。在投資決策上，投資者先到各公司找到財務報表，