统计学问答题及模拟题答案.doc

1.简述如何正确选用计量资料的统计描述指标。 （1）.根据分布类型选择指标； （2）.正态分布资料选用均数与标准差； （3）.对数正态分布资料选用几何均数； （4）一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。 2.简述多元回归分析中的因数筛选方法。 （1）向前引入法：从一个开始，逐个引入，使方程外有统计学意义的变量全部进入为止。 （2）向后排除法：开始全部进入，然后逐个删除，使方程内无统计学意义的变量全部删除为止。 （3）逐步筛选法：开始一个或全部变量进入，然后上述两法交替应用，引入变量之后立即考虑是否要删除变量，删除变量之后立即考虑要否加入变量，直至方程内变量全部有统计学意义，并且方程外全部变量无统计学意义为止。 3.简述诊断试验四个基本指标是什么？意义？ 答：（1）灵敏度：Sen＝A/(A+B)　防止漏诊。 　实际患病且被诊断为患者的概率，也称真阳性率。漏诊率β=1-Sen＝B/(A+B)。 　　（2）特异度：Spe＝D/(C+D）　防止误诊 实际未患病且被诊断为非患者的概率。误诊率α＝1-Spe＝C/(C+D） 　　　以上两指标反映检测方法的有效性。 　　（3）阳性预测价值：PV+=A/(A+C) 　检测结果阳性者中患病的概率 　　（3）阴性预测价值：PV-=D/(B+D) 　　　　　检测结果阴性者中非患病的概率 　　　以上两指标反映检测方法的实用性。 4.两组比较的ｔ检验，结论拒绝Ｈ0时，是否证明了两总体均数不同，为什么？ 答：否。因为假设检验拒绝Ｈ0时，可能犯一类错误，不能说“证明了....” 5.统计描述的意义是什么？试举例说明。 答：意义是用统计图表或统计指标描述样本数据分布的特征。 如小儿身高参差不齐，很难说明情况总体特征，此时应用统计描述就可以解决问题。 6.两组比较的秩和检验步骤； （1）建立检验假设； H 0：两总体中位数相同，即Md1=Md2 H 1：Md1≠ Md2 α＝0.05 (2)编秩。要点如下：两组混合从小到大排队编秩，如遇到数值相等，且不再同一组时取平均秩次。 （3）求秩和并确定统计量。从方便起见，统计量t的定义应两组例数是否相等而异；1.两组例数不等：规定例数小者为n，其秩和为P1，统计量为T=T1,n1n2.2。两组例数相等时：可任取一组的秩，n为T，即T=T1或T2。 （4）确定P值并作出推断。查P值表。 7.医学统计的基本内容有哪些？统计工作步骤有哪些？ 基本内容：研究设计、收集资料、统计分析资料； 工作步骤：（1）研究设计、意义、目的、方法、内容；（2）收集资料：病例记录、工作记录、专门调查；（3）整理资料，建立数据库，记录、输入，逻辑检验，最后得出统计推断。 8.某车间 9.标准正态分布的主要特征有哪些？ 曲线外观：左右对称、吊钟形； 分布参数：中心位置是均数，形状由标准差决定； 曲线下面积（频数）：曲线下总面积为1或100％，其中任意区间内的总面积均可用公式计算或通过查表求得。常用的区间及其面积有：1.居中加减1.96个标准差范围内面积占95％，对应两尾巴面积共5％（各占2.5％）。2.居中加减2.58个标准差范围内面积99％，对应两头尾巴面积1％（各占0.5％） 10.简述多重元回归分析的基本步骤？ 答： （1）.建立含有多个自变量的回归方程：Y^＝b0+b1x1+……bkxk （2）.对总的回归方程作假设检验：H0：β0＝β1＝β2＝.....＝βk。 (3).当总的回归方程有统计学意义时，对某个偏向回归系数作假设检验： H0:Bj=0,j=0,1,2…k (4).建立较优回归方程，即通过筛选因子，使方程内的所有因子都有统计学意义，而且方程外的所有因子都无统计学意义。 11.每个空气样品同时用两种方法测定ＣＳ2的含量（ｍｇ／ｍ３，非正态）如下，试作统计分析检验两种方法测定ＣＳ2的含量是否有差别。 编号　　　1　　2　　3　　　4　　5　　6　　7　　8　　9　　10 甲方法　40.7　4.4　38.8　45.2　1.3　20.5　2.8　4.4　5.6　1.0　 乙方法　50.0　4.4　40.0　42.2　2.3　22.5　4.8　4.4　5.0　4.0 答：H0:Md=0 H1:Md≠0 求差值，差值的绝对值由小到大编秩，0不计，差值的绝对值相同时，求平均秩次。 求正、负秩和。T=1+6.5＝7.5　　　n=8 TT0.1=6 P0.1 不能拒绝H0，认为两种方法测定CS2的含量无差别。 12.简述假设检验的基本步骤及意义： （1）检验假设或无效假设，其意义为在“无效假设”下，将误差视为随机误差，服从某种分布。 （2）计算统计量，根据