应用多频道韦纳过滤技术辨识模糊车牌字元影像.PPTVIP

yang-bin lin 應用多頻道韋納過濾技術辨識模糊車牌字元影像 報告者名字:林陽彬 報告日期:2005/05/04 指導教授:陳同孝 Outline 研究動機 研究方法 實驗結果 研究動機 此模糊字元影像辨識，為目前國內外文獻未探討之部份 研究方法 字元辨識方法有： 二值化 改良式多頻道韋納過濾技術 銳化 研究方法 Input：模糊字元影像如圖(一)、圖(二)及資料庫中其中一張影像如圖(三) Output：辨識結果 實驗結果 102個字元進行測試，其中100個字元成功辨識，故字元辨識率為98.03%。 字元辨識率（%）=（成功辨識之字元個數/所有字元）*100% 。 研究背景 在目前的人臉辨識技術上，大部份是以清晰的影像圖片為辨識標的，而若是一張模糊的影像時，往往會因為人臉的各項特徵不明顯而影響辨識。 方法步驟 人臉定位的步驟有： 擷取水平邊緣 人臉特徵值的比對 人臉辨識的步驟有： 擷取人臉辨識區域 人臉辨識確認 擷取水平邊緣 搜尋偵測特徵區塊  擷取人臉辨識區域並正規化 因考慮每一張人臉大小不一，所以必須將擷取的人臉區域做正規化的動作，也就是將所擷取的人臉區域影像大小都變成48×64像素大小，以方便人臉辨識的動作。 人臉辨識確認 實驗結果 謝謝！！ * * 圖（一） 圖（三） 圖（二） 植基於多通道韋納遮罩之人 臉定位與辨識系統  學　　校：國立台中技術學院　資訊管理系 指導老師：陳同孝、王清德　老師 專題學生：張芳源 原圖 轉換 擷取水平邊緣後影像 圖.1 水平邊緣影像 A B C D 1.任一兩眼比眼間之白色像素多 2.眼部比下眼部份之白色像素多 3.人臉左右對稱 圖.1 圖.2 E F 1 2 N . . . 模糊1 模糊2 模糊3 人臉資料庫 模糊影像 80.5% 161 200 人臉定位 成功率 成功張數 實驗個數 表1.人臉定位成功率 85% 85 100 人臉辨識 成功率 成功張數 實驗個數 表2.人臉辨識成功率