应用于牦犃犚图像配准的自适应牦犐犉犜特征均匀分布算法.PDFVIP

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2018-10-01 发布于天津
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应用于牦犃犚图像配准的自适应牦犐犉犜特征均匀分布算法.PDF

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应用于牦犃犚图像配准的自适应牦犐犉犜特征均匀分布算法

网络出版时间：2015-01-08 13:28 第卷第期武汉大学学报 ·信息科学版４０２Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．２网络出版地址：/kcms/doi/10.13203/j.whugihtml 年月２０１５２ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔＦｅｂ．２０１５ｙ：／文章编号：（）犇犗犐１０．１３２０３．ｗｈｕｉ１６７１８８６０２０１５０２０１５９０５ｊｇ应用于犛犃犚图像配准的自适应犛犐犉犜特征均匀分布算法，，，，王峰１２３尤红建１２傅兴玉１２　　　中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室，北京，１１００１９０　中国科学院电子学研究所，北京，２１００１９０　中国科学院大学，北京，３１０００４９　摘要：图像配准要求提取出稳定且分布均匀的同名点，但是传统的算法没有考虑特征点的空间ＳＡＲＳＩＦＴ　分布情况，提取的特征呈块状分布。针对ＳＡＲ图像数据的特点，提出了一种自适应控制ＳＩＦＴ特征均匀分布算法，利用局部纹理特征，并结合最优化筛选策略，在保证特征点稳定性和准确性的同时，自适应控制特征在不同空间的分布情况，实现ＳＩＦＴ特征点在图像空间和尺度空间的合理分布。最后从提取效率、匹配正确率和分布质量等方面进行对比试验，验证了算法应用于ＳＡＲ图像配准的能力。关键词：图像匹配；特征；均匀分布；分布质量ＳＩＦＴ中图法分类号：；文献标志码：Ｐ２３７．３ＴＮ９５７．５２Ａ　　　　遥感影像配准是遥感影像信息融合的重要前本文针对ＳＡＲ数据的特点，提出了一种双自提，均匀分布的匹配点能保证图像配准的质适应稳定ＳＩＦＴ算法（ｄｏｕｂｌｅａｄａｔｅｄｓｔａｂｌｅｐ［］１２量。由几何原理分析，对于配准中常用的线性，），推导出特征点在尺度空间和ＳＩＦＴＤＡＳＳＩＦＴ几何变换模型，要求控制点离散分