第八章_排序A.pptVIP

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第八章_排序A

数据结构课程的内容 内部排序内容简介: 8.2 插入排序 1) 直接插入排序 2) 二分插入排序 4)希尔(shell)排序(又称缩小增量排序) 例:关键字序列 T=(49,38,65,97, 76, 13, 27, 49*,55, 04),请写出希尔排序的具体实现过程。 课堂练习: 原始序列: 256,301, 751,129,937,863,742,694,076,438 原始序列: 256,301,751,129,937,863,742,694,076,438 8.3 交换排序 1) 冒泡排序 起泡排序过程示例 : 冒泡排序的算法分析 2) 快速排序 例1:关键字序列 T=(21,25,49,25*,16,08),请写出快速排序的算法步骤。 例2:关键字序列 T=(21,25,49,25*,16,08),请写出快速排序算法的一趟实现过程。 快速排序算法效率分析: 讨论. “快速排序”是否真的比任何排序算法都快? 课堂练习:关键字序列 T=(21,25,49,25*,16,08),请写出冒泡排序的具体实现过程。 21,25,49, 25*,16, 08 21,25,25*,16, 08 ,[ 49] 21,25, 16, 08 ,[25*,49] 21,16, 08 ,[25, 25*,49] 16,08 ,[21, 25, 25*,49] 08,[ 16, 21, 25, 25*,49] 初态: 第1趟 第2趟 第3趟 第4趟 第5趟 如何起泡排序需多少趟,每趟需循环次数? 第1趟:n-1次 第2趟:n-2次 … (至多)第n-1趟:1次 template class T1,class T2 void seqlistT1,T2::mp_sort() {//冒泡排序,从小到大 int i,j,k; elemT1,T2 x; j=1;k=1; while((jn)(k0)) {k=0;//计数每趟交换次数,若为0,则可以停止 for(i=1;i=n-j;i++) if(data[i+1].keydata[i].key) { k++;x=data[i];data[i]=data[i+1];data[i+1]=x; } j++; } } 起泡排序算法分析与实现: 时间效率:O(n2) —因为要考虑最坏情况 空间效率:O(1) —只在交换时用到一个缓冲单元 稳 定 性: 稳定 —25和25*在排序前后的次序未改变 详细分析: 最好情况:初始排列已经有序,只执行一趟起泡,做 n-1 次关键码比较,不移动对象。O(n) 最坏情形:初始排列逆序,算法要执行n-1趟起泡,第i趟(1? i? n) 做了n- i 次关键码比较,执行了n-i 次对象交换。此时的比较总次数KCN和记录移动次数RMN为: O(n2) O(n2) 解决方法:   设变量exchange记载记录交换的位置,则一趟排序后,exchange记载的一定是这一趟排序中记录的最后一次交换的位置,且从此位置以后的所有记录均已经有序。 关键问题⑴:如何记载一趟排序过程中交换的多个记录? 05 98 12 69 38 53 81 05 98 69 81 12 交换 38 交换 53 交换 起泡排序算法方法二: 关键算法描述: if (data[j].keydata[j+1].key){ data[j]←→data[j+1]; exchange=j; } 解决方法: 设bound位置的记录是无序区的最后一个记录,则每趟起泡排序的范围是data[1] ~ data[bound]。 在一趟排序后,从exchange位置之后的记录一定是有序的,所以bound=exchange。 关键问题⑵:如何确定起泡排序的范围? 05 98 12 69 38 53 81 05 98 69 81 12 交换 38 交换 53 交换 关键算法描述: bound=exchange; for (j=1; jbound; j++) if (data[j].keydata[j+1].key){ data[j]==data[j+1]; exchange=j; } 05 98 12 69 38 53 81 解决方法: 在每一趟起泡排序之前,令exchange的初值为0,在以后的排序过程中,只要有记录交换,exchange的值就会大于0。这样,在一趟比较完毕,就可以通过exchange的值是否为0来判别是否有记录交换,从而判别整个起泡排序的结束。 关键问题⑶:如何判别起泡排序的结束? 关键算法描述: while (exchange) {

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