实时 历史数据库和关系型数据库的区别_光环大数据培训实时 历史数据库和关系型数据库的区别_光环大数据培训.pdfVIP

光环大数据--大数据培训知名品牌 实时/历史数据库和关系型数据库的区别_光环大数据培训 光环大数据培训机构，实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理 不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时 系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制 而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库最 关键的指标。 早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库，其相当于数据中枢的作用，将 厂级相互孤立的DCS 数据有效整合起来，在厂级应用中某个DCS 的数据可为其他 DCS 的工艺算法提供数据支持，其有效解决了数据孤岛问题，拓展了DCS 的功能， 因而，实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。 但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储，工业模 型对象数值属性高度分类抽象，大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。 而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处 理、数据展现等方面的专业化及产品化，为构建基于大容量实时历史数据之上的 分析应用提供了便捷稳定的数据支撑，使应用系统可以从更高更深层次充分利用 宝贵的生产实时历史数据。 目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行 业，是构建工业生产调度监控系统、指挥系统，生产实时历史数据中心的不可缺 少的基础软件。 关系数据库 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 关系数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970 年 由IBM 首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐 成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一 个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据 库有着以下特点： 容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层 次等其他模型来说更容易理解。 使用方便：通用的SQL 语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据 管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。 易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大 降低了数据冗余和数据不一致的概率。 目前，关系数据库广泛应用于各个行业，用于构筑管理信息系统，如ERP，MIS， EAM 等重要系统，是构建管理信息系统，存储及处理关系数据的不可缺少基础软 件。 两种数据库之间的一些差别 ? 数据的组织方式 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 实时数据库可以简单地理解为它是这样的数据库：由测点信息库、实时数据库、 历史数据库三个数据库组成。 测点信息库含有一个测点基本信息字段的一张表，这个表以测点标签作为关键字， 对应一条测点基本信息的记录包含一条测点的基本配置信息，如压缩偏差，例外 偏差，测点描述等。用户可从此数据库中查询测点的基本信息。实时数据库是内 存快照数据库，反映了生产实时数据的时间戳、数值、质量等秒级变化。用户可 从此数据库中查询生产实时数据的实时数据值（值，时间戳，质量）。 历史数据库是含有一个以测点名称字段和时间字段为关键字的一张表，这张表的 另外的一个重要的字段就是数值字段，用来存储测点的采集值，除了这些字段， 还可以包含数据的状态，数据质量字段等。随着时间的变化，不断地将实时数据 库中的实时数据进行压缩过滤，并更新磁盘历史数据文件中的表里的数据。用户 可从此数据库中查询生产实时数据的历史样本值或历史插值数据。 而对于关系数据库则是根据各个实体之间的关系来设计数据表的。 ? 系统稳定性 由于实时数据库记录的是和生产相关的数据，并且和时间相关，所以要求其必须 能够长时间稳定运行，否则就会导致数据的丢失。目前一些实时数据库已经具有 缓存数据的功能，当数据采集机器和实时数据库服务器之间通信出现故障时，可 以把采集到的数据缓存到本地，当通信恢复正常后，把缓存的数