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基于智能化模糊诊断系统的设备故障诊断方法 （安徽工程大学机电学院 工业工程 李佳 3082115221） 摘要：针对设备故障因素的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性，以及传统模糊诊断方法在隶属函数形式选择和模糊关系矩阵的困难性、主观性和滞后性等特点。通过对设备故障机理的深入研究和各种模糊理论总结，应用现有的科技与模糊理论相结合，提出了基于智能化模糊诊断系统的设备故障诊断方法。经实例验证，此方法具有诊断快速、结论客观有效的特点。 关键词：设备；模糊；智能化；故障 Equipment Fault Methods Of Diagnosing, Which Is Based On Intelligent Fuzzy Diagnosis System Li Jia ID:3082115221 Abstract: concerning the diversity of equipment failure factors, uncertainty and complexity among various fault connections, and the traditional fuzzy diagnosis method having difficulty, subjectivity and hysteresis characteristic on the side of membership function selection and fuzzy relation matrix forms. Through the equipment failure mechanism of in-depth research and various fuzzy theoretical summary, apply the existing technology and combining the fuzzy theory is proposed equipment fault methods of diagnosing, which is based on intelligent fuzzy diagnosis system. The example proves that the method has fast and effective diagnostic , objective conclusion and other merits. Keywords: equipment; Fuzzy; Intelligent; fault 1 引言 设备是现在企业进行生产活动的物质基础，是企业固定资产的主体，它涉及企业生产经营活动的全局。对一个企业来说，其经营目标能否实现则取决于其设备的合理利用程度。因此在日常工作中，除了对设备进行状态监测，掌握行情况，更需要对监测信号进行分析判断，并预测设备的性能和故障发展趋势，及早采取有效的防治措施，尽量避免因设备故障停机所带来的损失。 目前人们根据设备故障的特点，采取模糊诊断方法进行故障诊断，在现实中此方法以得到很好的验证。但是由于在诊断过程中牵涉到一些函数和变量的选择，而不同的隶属函数形式，模糊算子都有各自的特点和适用范围，以及模糊关系矩阵的建立往往具有很大的主观性，因此能否正确地选择隶属函数和参数，决定其结果的正确与否。基于以上这些原因，本文将智能化与模糊诊断相结合，建立了一种智能化模糊诊断系统，来克服传统模糊诊断存在的缺陷。在考虑多因素前提下，给出评判结果。其基本结构如下: 智能化模糊诊断系统的基本结构 2 故障征兆的输入 此模块主要包括信息收集和信息转换两大部分。首先通过数据采集系统采集设备各部位传感器发出的信号，然后把各种监测信号经模糊化接口，将其转化为相应的故障征兆，并对设备故障进行预测。另外维修人员可以根据计算机显示的征兆，通过计算机界面把相关的影响因素输入到该系统，从而使诊断依据更全面。这样设备故障就可以被快速地预测。 3模糊诊断 模糊诊断主要有模糊规则库、诊断知识库和模糊推理机三大部分组成。 3.1 模糊规则库 模糊规则库中储存大量的模糊理论，其中包括各种隶属函数和一些模糊诊断方法，如最大隶属度愿则、阈值原则、择近原则和故障诊断的模糊综合评判原则等。此外还有一些模糊算子和建立模糊关系矩阵与权重确定的方法等。并且根据各种函数和方法的的特点，设定了它的适用范围。另外人们可以依据现实对其进行修改。 3.2诊断知识库 诊断知识库是用于存放各种与机组故障诊断有关的知识，包括机组征兆、控制知识、经验知识、对策知识和翻译词典等。这些知识是由知识工程师和领域专家合作得到的，并可通过对以前诊断以规则的形式存入到诊断知识库中。此外人们可根据实际增加新知识和删除陈旧知识，以利于诊断知识库