浅析滴滴快车出行过去和畅想未来.pdfVIP

浅析滴滴出行过去和畅想未来 程维说 ：“第三方出行是更经济、体验更好、能够提高 市效率的出行方式。”没错一个事物的迅猛出 现总是伴随着某些痛点。继BAT 和京东之后 ，我想下一个要么是美团网 ，要么就是滴滴出行。先看 看滴滴出行的资本推动过程 ：如何在短短3年实现估值150亿美金 ？ 滴滴和快的合并后 ，占国内打车软件市场份额80%以上 ，覆盖全国360座 市和2亿用户 ，走过了移 动互联网时代 ，数据沉淀 （导入 ，清洗 ，储存和结构化 ）而进入大数据时代 ，更加精确更加智能化 。从“叫一辆车”到“叫一个座位” ，从“互联网连接所有交通工具”到“大数据和人工智能综合调动所有交 通工具” 程维要把滴滴出行打造成为技术型创新能力强的互联网公司 ，唤醒了共享经济时代的移动支付习惯 ，那么下一步要用大数据做什么呢 ？滴滴出行具有高能力的场景重塑能力 ，时时模拟每一个用户的 时间、位置、人群和行为。只要你没有彻底退出滴滴出行应用 ，你的LBS信息和手机界面操作过程 就会被滴滴出行捕捉到。面对这样高频次的应用 ，每一个用户已经被场景模拟跟踪 ，它太了解我们 甚至比我们还了解我们自己。以下是滴滴出行目前的主要功能 ： 出租车:最基本功能整合线下资源到线上 ； 专车:定制化更好的出行服务体验 ； 顺风车:充分利用运力 ，避免空载 ； 快车:承包给租赁公司 ，迅速本土化 ； 企业版:根据企业需求定制租车服务 对于典型的O2O第三方出行平台 ，滴滴出行主要有B2C的民用租车和次要的B2B企业租车 ，而企业 租车是比较赚钱的。除了我们看到的平台连接司机和用户外 ，滴滴出行系统还有客户认识分类 ，司 机信用管理 ，异业联盟电商和金融支付钱包等几大模块 ，以实现更好的平台管理和体验。 譬如 ，供给双方的信息追踪和信用管理体系可以更加合理分配资源 ，对土豪用户分配服务更好的 司机 ，对屌丝用户发更多的代金券以刺激打车频率。具体分类简单如上 ： 说道我们更为关注的话题 ：目前滴滴出行的主要盈利点。程维说 ，补贴经济的开始是一场偶然 ，事 实上只是产品需要而非营销需要。补贴只是为了让每个司机相信移动支付体验足够好 ，让每个用户 开始相信移动支付的安全。目前移动支付时代已然开启 ，每个用户花钱只需要大拇指的一个简单 动作。千亿级的滴滴出行打车平台 ，要想从中盈利 ，似乎就不难了。目前们可以看到的盈利模式主 要有如下四种 ： 专车提成: ：抽掉交易额的15% ，然后各种补贴等形式15%返还给专车司机。交易支付到滴滴百 亿量级的资金池 ，从而做互联网金融。提成多少 ，补贴多少 ，根据每个地区实际市场车主数量和用 户数量的平衡而定 ，改动简单 ，像一个交给市场的价格一样摆动着无形的手。 企业用车: ：根据企业特殊用车需求定制服务。减少企业固定资产费用 ，车库租金和耗油等费用 ， 基于全国布局 ，也适合出差专用车。 品牌广告: ：分享红包等形式转发到用户界面 ，用大数据解析用户偏好给入驻的品牌公司做精准品 牌形象宣传 ，不断地沉淀用户习性。 异业联盟: ：使用积分到滴滴商 选择喜欢的商品 ，链接到电商微店 ，更加精准的异业联盟。滴滴 可以自建商 ，上新热销爆款产品。 上面是一些我们不太熟知的产品举例 ：滴滴企业版和滴滴巴士。滴滴企业版:根据滴滴官网统计数据 显示 （如下图 ），一个企业使用车辆的费用按照一年来算 ，发现通过滴滴企业版可以减少一半的 费用。假如全国有1/10的企业采用这种方式优化 ，政府用车也采用这种方式 ，那么将又是一个千亿 量级的市场 ，2015年7月滴滴企业版便向B端用户开放了A PISDK接口 ，已有乐居控股、链家网、 吉屋、致远软件等用户接入 ，表现出更加开放的姿态。而具有高精度的场景模拟能力的滴滴出行大 数据系统可以捕捉还原事件真相 ，记录实时虚拟画面 ，统计运输需求最强的时间和地段投资运力满 足需求 ，于是有了滴滴巴士: ，目前北京和深圳在试运营中。 很多事物里我们的想象越来越近 ，触手可摸。 2016年1月13 日消息 ，滴滴出行正式上线了“开放平台”并对外公布了“开放平台计划” ，希望让更多用 户能更便利地体验移动出行 ，并为更多垂直应用与开发者提供移动出行增值服务。于是给了我们更 多的想象空间 ，滴滴出行难道将要变成第四方平台 ，超越了第三方的概念维度么 ？在我看来 ，滴滴 出行贯穿了人类发展的整个历程。从资金流的的崛起 ，让资本的权势发展到极限 ，再到现代物流的 蓬勃发展近于饱和 ，互联网的颠覆性也开始让信息流趋于透明 ，所有的资金流 ，物流和信息流的集 合体 ，构成了连接 ，人与人