简报会议室室内环境舒适度调查分析探讨.docVIP

室內熱舒適度之調查與分析-以資源回收廠簡報室為例 林盛隆1，魏士閔1，黃俊豪1，陳王琨2 1朝陽科技大學 環境工程與管理系 2景文科技大學 環境與物業管理系 摘要 現代人大部分的時間都在室內環境中度過，良好的室內環境舒適度是目前人類所追求的理想生活及工作型態。室內熱舒適度不僅影響到居住者的健康與生產力，同時對節省能源的訴求更是重要。本文以現場實測數據，探討中部某資源回收廠內簡報室之熱舒適度。實驗是利用自動連續量測法(Automatic Sampling Method, ASM)及現場問卷調查，取得舒適度之物理因子及主觀參數。這些參數經相關性分析得知，舒適度與身高、體重、性別及年齡無顯著之相關性；衣著量、室內溫度、室外溫度、風速、濕度及CO2與舒適度具有較顯著相關。具顯著相關之因子再以多元廻歸分析得到熱舒適度之計算式，最後以資源回收廠簡報室為例計算出之舒適溫度為24.4 ℃(範圍23.4~25.3 ℃)。 關鍵詞：環境品質、熱舒適度、自動連續量測法、相關係數分析、多元迴歸分析 ㄧ、前言 隨著高度工業化與網路科技的蓬勃發展，人們在室內的工作與活動日趨增加，據統計現代人在室內生活的時間高逹90%[1]；在生活品質的要求，與對環境舒適性的期待下。尤其最近這幾年夏季平均氣溫往往超過33~35 ℃度以上，因此造成人們大量的使用空調設備來提升環境的舒適度。在理論上，空調設備的使用可以減少悶熱的感覺，反之，是否也會因空調設計不當或使用者的操作習慣不佳，造成室內環境偏冷而不舒適的感覺，如此不僅未達到調節室內舒適度之目標，反而造成能源的浪費。根據我國台電公司資料顯示，將冷氣空調設備之溫度每調高1 ℃，約可節省6%的電力消耗。夏、冬二季電力系統的尖峰負載相差約1.4倍，其間差距主要是由於夏季大量空調用電所致。氣的，人對環境是否舒適。彼此相互影響，人們須藉由空調設備等來幫助人體失熱與得熱，以得熱平衡。為了創造舒適的生活環境，避免外界氣候的干擾，往往藉由空調設備系統進行調節，以達人體熱平衡之需21.4~27.5 ℃，冬季為20.9~25.0 ℃；另外在無空調狀態下舒適溫度為25.3~28.5 ℃[2,3]。根據ASHRAE 55-1992[5]，人體坐著時的新陳代謝率1.2 Met (1 Met=58.15 W/m2)及典型衣著量(夏天衣服絕緣值為0.5 Clo，冬天為0.9 Clo)條件下，夏季舒適溫度為23.5 ℃ (RH=50%，10%不滿意度下)舒適溫度範圍21.5~25.5 ℃ET* [註:ET*=有效溫度]；冬季舒適溫度為22.5 ℃(RH=50%，10%不滿意度下)舒適溫度範圍20.5~24.5 ℃ET*，夏季與冬季重疊區域為23~24 ℃ET*，與國外的研究做比較得知，國人的感覺舒適溫度偏低。 由於人的熱舒適感覺涉及主觀因素，欲以量化方式評估熱舒適性，勢必需要使用統計方法，將主觀感覺與相關生理反應建立經驗關係，熱環境指標(Thermal Environmental Index,簡稱TEI)即是以評估人體在不同溫度下，配合其他環境因素的冷熱感覺或生理反應。現行熱環境指標有數十種之多，基本上，這些TEI都是將數個影響冷熱感覺，或生理反應的參數整合為單一變數，此變數即為代表人對環境的熱舒適指標。為了讓室內的活動能在健康與舒適的環境下進行，而又不耗費能源的空調設計與管理，實是現今重要的研究課題。本文藉由現場實測熱舒適度的探討，期能找出國內最佳室內舒適度之計算模式，進而建立熱舒適度的參考值。其目的為： 1.利用現場問卷調查及自動連續量測法(Automatic Sampling Method, ASM)，探討物理環境因子溫度、濕度、風速、CO2等參數與人員熱舒適度之相關性。 2.利用多元廻歸分析方式找出適合台灣氣候之室內熱舒適度預測公式。 二、熱舒適溫度 過去五十年來有非常多熱舒適的標準被提出，其中最受注目的為 Fanger [11]首度提出熱舒適理論，在Fanger的預測平均投票(predicted mean vote, PMV)模式中，說明人體內淨熱量與其周遭熱平衡的關係。熱舒適是一種主觀的反應，及個人心智的描述；在一個控制的空間中，不見得每個人都滿意當時的熱舒環境，因此必需在PMV下進一步描述不滿意的比率(predicted of percentage dissatisfied, PPD)[12]。PMV主要的影響因子包括四個環境因素(室內溫度、相對濕度、熱輻射及風速)及兩個人為因素(衣著量及工作量)。在室內空調設計上，大都以PMV的調查結果做為設計溫度控制的依據[13]。陸續的研究以六個基本因子為主要的對象，然因各地的文化、種族、活動等特性的不同，而有些不同的結果。許多學者，以室內溫度及熱輻射溫度最為重要，他們以現場的收集數據，進行線性廻歸