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2018-04-06 发布于河北
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4.4一元线性回归案例

郑平正制作 * 郑平正制作 4.4一元线性回归案例数学必修３——统计内容画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程 y＝bx＋a 用回归直线方程解决应用问题问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间的函数关系是 y = x2 确定的函数关系问题2：某水田水稻产量y与施肥量x之间是否有一个确定性的关系？例如：在 7 块并排、形状大小相同的试验田上进行施肥量对水稻产量影响的试验，得到如下所示的一组数据：施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量y 330 345 365 405 445 450 455 复习变量之间的两种关系自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。定义： 1）：相关关系是一种不确定性关系；注 3）：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图。 2）：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析；接近1 接近 -1 相关关系的测度（相关系数取值及其意义） -1.0 +1.0 0 -0.5 +0.5 完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加 r 正相关程度增加 (2)计算相关系数：我们可以用下面的一元线性回归模型来表示： y=bx+a+e，其中a和b为模型的未知参数，e称为随机误差。解决一元线性回归模型的方法就是求出回归直线L (就是我们必修三中学习的回归直线) 郑平正制作