能源互联网大数据分析技术综述-mit.pdfVIP

2015 年 第 9 卷 第 11 期 南 方 电 网 技 术 特约专稿 2015 ，Vol. 9 ，No. 11 SOUTHERN POWER SYSTEM TECHNOLOGY Featured Articles 文章编号：1674-0629 (2015)11-0001-11 中图分类号：TM744 文献标志码：A DOI ：10.13648/ki.issn1674-0629.2015.11.00x 能源互联网大数据分析技术综述 1 1 1 2 曹军威 ，袁仲达 ，明阳阳 ，张华赢 （1. 清华大学信息技术研究院，北京 100084 ；2. 深圳供电局有限公司，深圳 518020 ） 摘要：大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电 力结合发展的高级阶段，以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息 的种类和数量巨大，而且对信息的实时性要求也越来越高，因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。 在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术，列举了大数据分析在能源互联网的典型应 用场景和研究课题。 关键词：能源互联网；大数据分析；数据挖掘；深度学习；负荷云库；态势感知 Survey of Big Data Analysis Technology for Energy Internet 1 1 1 2 CAO Junwei , YUAN Zhongda , MING Yangyang , ZHANG Huaying (1. Research Institute of Information Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 2. Shenzhen Power Supply Co. Ltd., Shenzhen, Guangdong 518020, China) Abstract: The features of big data technology are big volume, numerous data types, high business value and fast handling speed. Energy Internet is the advanced stage of the combined development of information communication and energy electric technologies, and its main feature is the gradual integration of the two technologies infrastructures. For energy intermet, there are not only numerous information quantities and information categories, but also higer real-time requirements of information. So it is obvious that big data analysis technology has a broad application prospect in Energy Internet. This article makes an over