房屋地产调控政策对于居住用房地产健康发展的影响(第二次作业).docVIP

承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： S42044 所属学校（请填写完整的全名）： 郑州大学 参赛队员 (打印并签名) ：1. 向丹 2. 毛一雷 3. 王亚周 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2014 年 8 月 21 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 房地产调控政策对于居住用房地产健康发展的影响）上世纪90年代末，我国居住用房市场化之后，房地产已经成为了国民经济的支柱产业之一。近20年来，商品房价格以远超GDP增速和居民收入增速的水平高速上涨。为了给快速膨胀的房地产市场降温，维持产业的健康发展，保障大多数人的基本住房权益，国家在不同时期出台了各项房地产调控指导性政策（例如著名的旧国八条新国八条、新国十条等等），各地也在国家政策的基础上出台了地方性政策。历次的调控效果不尽相同但是不论如何努力，房价依然高位上涨，房地产行业的健康程度堪忧。 问题：建立数学模型，以居住用房地产行业为例，研究房地产调控政策对于该行业健康发展程度的影响。具体要求如下： （1）选择合适的指标度量居住用房地产行业的健康程度； （2）分别研究国家的、地方性（以上海、郑州为例）层面的房地产调控政策的影响； ） 3、忽略消费成本如交通费用、物业费用、停车费用等对房价的影响。 4、忽略诸如经济危机，地震，战争等各种突发情况对房价的影响。 5、还款方式只考虑等额本息还款（月均法）不考虑其它方式。平均还款年限为10年，平均还款月利率为0.5%。 6、在考虑国家政策时只考虑平均贷款年利率，房地产开发投资总额，人均GDP,房屋造价这几个与之相关的这几个因素，其它因素不考虑。 四、符号说明 :税率 S : 建房总造价（包括建筑成本，土地成本在内的各种成本） :第i线城市第j年的理想房价 :贷款购房后每年应还款数 :还款年限 ：第i线城市第j年的家庭年均可支配收入 ：居民贷款购房承担系数 ：恩格尔系数 ：政策影响度 ：实际房价 ：预测房价 五、问题一模型的建立和求解 依据各地区房价的高低将全国的城市大致分为三类，一线城市以上海为代表进行研究，二线城市以郑州为代表，三线城市以西部的乌鲁木齐为代表。调查统计出了这三线城市自2005年到2013年房价的变化，具体如下表所示： 表1 三线城市2005-2013年实际房价表 单位：元/平方米 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 一线城市实际房价 5855 6842 7196 8361 8185 12840 14464 14603 14061 二线城市实际房价 1573 1867 2012 2253 2339 2666 3042 3501 3831 三线城市实际房价 1585 1798 1858 2081 2240 2604 3087 3549 3918 首先单从房地产产业可持续发展的角度计算出初步的理论房价，计算方法如下 理想房价计算公式为