第七章节参数估计华中科技大学课件(1024KB).pptVIP

基于截尾样本的最大似然估计 基于截尾样本的最大似然估计 基于截尾样本的最大似然估计 参数的区间估计 区间估计的基本概念 正态总体均值与方差的区间估计 (0-1)分布参数的区间估计 返回 继续 置信区间 连续型随机变量与离散型随机变量的置信区间 寻求未知参数的置信区间的具体作法 单个正态总体均值与方差的置信区间 单个正态总体均值与方差的置信区间 两个正态总体均值差与方差比的置信区间 两个正态总体均值差与方差比的置信区间 　　P171 本章小结 习题 返回 P174 统计学推断概述 　　统计推断是数理统计理论的主要部分。现行的统计推断理论，是建立在概率论的基础上的。 所谓统计推断，就是根据从总体中抽出的样本，去推断总体的性质（概率分布）。 只有在总体未知或总体分布已知，但含有未知参数时，统计推断才有意义。 例如，假定在一大群人中，身高服从正态分布N(?,?2)，其中?,?2是未知参数，即推断的对象。 又如，大批生产的一种电子元件，在一定条件下，我们假定元件寿命的概率分布为指数分布，其概率密度为 统计学推断概述 点估计 点估计的优良性 区间估计 区间估计的优良性 参数估计 点估计 区间估计 返回 退出 本章小结 习题 参数的点估计 矩估计法 极大似然估计法 估计量的评选标准 返回 继续 什么是矩估计法 　　以样本矩估计相应总体矩来求出估计量的方法，称为矩估计法，又称数字特征法。 矩估计法的基本思想 矩估计法的基本思想 矩估计法的具体作法 什么是极大似然估计法 例1 假设有某位同学与一位老战士一同进行实弹射击，两人同打一个靶子，每人各打一发，结果仅中一发，试问认为这一发是谁打中的较为合理？为什么？ 例2 假设在一个罐中放着许多白球和黑球，并假定已经知道两种球的数目之比是1：3，但不知道哪种颜色的球多，如果用有放回抽样法从罐中任意抽取n个球，则其中黑球的个数为x的概率为 假定n=3，则p的取值应为多少？ 解 由已知条件可知，p仅可能取1/4和3/4两种值，为此先算出抽样的可能结果x在两种可能值p值之下的概率。 X 0 1 2 3 P(x;3/4) 1/64 9/64 27/64 27/64 P(x;1/4) 27/64 27/64 9/64 1/64 极大似然估计法的基本思想 极大似然估计法的具体作法 极大似然估计法的具体作法 估计量的评选标准