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计量经济学与电脑 必须指出，模型的建立和实际使用，离开了电脑几乎是不可能的。 目前，已有很多计量经济学软件包，可以完成计量经济学模型的参数估计、模型检验、预测等基本运算。 几种常见计量软件SAS,SPSS,ET,TSP,GAUSS,MATLAB,MICROTSP,STATA, MINITAB,SYSTAT,SHAZAM,EViews,DATA-FIT。 本课程采用国家计委推荐的EViews进行案例教学。 要求同学们掌握EViews，比较熟练地使用它，并掌握EViews与其它Windows软件共享信息。  1.计量经济学定义。 2.建立与应用计量经济学模型的主要步骤。 3.理论模型的设计所包含的三部分工作。 4.常用的样本数据类型。样本数据质量。 5.计量经济学模型必须通过哪四级检验？ 6.计量经济模型成功的三要素。 7.相关关系与因果关系的区别与关系。 8.计量经济学模型的应用领域。  复习知识要点 * * 美国著名经济学家、1970年诺贝尔经济学奖获得者保罗.萨缪尔森曾说过：“战后的经济学是计量经济学的时代”。 第二节 计量经济学模型的研究方法 一、模型设定 二、估计参数 三、模型检验 四、模型应用 一、模型设定 根据一定的经济理论，找出被研究现象中的主要经济变量，并用适当的数学方程形式描述它们之间可能存在的相互关系，这就是计量经济模型的设定。 计量经济模型除了包含一些经济变量之外，还应包括待估计的参数和随机项。例如为了研究居民消费支出和收入之间的关系，我们根据经济学中关于消费经济的理论，认为居民的消费支出与其收入成正比例的关系，则将二者之间的关系表示为如下的消费函数 这样用一个数学方程所构成的计量经济模型称为单一方程模型；在很多情况下，还需要用若干个相互联系的数学方程所构成的方程组去描述更加复杂的经济关系，这种模型称为联立方程模型。例如以凯恩斯的有效需求理论为基础构造的宏观经济计量模型为： 设计一个合理的计量经济模型，应当注意以下几方面的问题： 1、要有科学的理论依据 设定模型之前必须对所研究的经济现象及其相互关系有基本的了解，并在一定的经济理论指导下进行科学的分析，尽可能使模型真实地反映经济现象客观的依存关系。这就要求我们：第一，要在基本的定性分析的基础上来认识变量之间的数量关系，否则就可能误入经济变量“伪相关”的误区。第二，对于西方的经济理论和数量模型，不要简单的生搬硬套，而要根据中国的实际情况加以分析才行。 例如，收入与消费支出问题：通常或平均而言，收入增加消费也会随之增加，但消费支出不会大于收入，即边际消费倾向为: 0 ΔY/ΔX 1。 例如:根据劳动力市场均衡学说，工资增长率、失业率和物价上涨率有关。失业率越高，表明劳动力的供给大大高于劳动力的需求，从而工资的增长率就越小，这就是有名的菲利浦曲线。这一方程在西方国家的经济模型中被广泛采用，但在我国社会主义市场经济中就不一定成立。 2、要选择适当的数学形式（函数关系） 选择变量 ； 确定数学关系式； 拟定模型中待估计参数的范围。 （适当的数学形式：合理、有解、形式尽可能简约，） 3、变量具有可观测性 简单的讲，就是有效的数据容易取得 二、估计参数 什么是参数？ 参数就是在计量经济模型中，反映经济变量之间相互依存关系的数量特征的数值，参数是一个相对稳定的量。 如何通过样本的观测，得到样本参数，进一步来准确的估计总体参数，就成为计量经济学研究的核心内容之一。 经过实际估计所得出的样本参数数值称为参数估计值，用一定的方法获得参数估计过程的公式，称为参数的估计式。 2、模型参数的估计 估计参数的方法很多。 如: 单一方程模型，常用的有“普通最小二乘法”、“广义最小二乘法”、“极大似然估计法”等； 联立方程模型，常用的有“二段最小二乘法”、“三阶段最小二乘法”等。 （计量经济学模型成功的要素：理论、方法、数据） 三、模型检验 检验的理由 第一，我们在模型设定时，对现象之间的关系和变动规律的认识并不充分。 第二，我们所得到的现象的数据，只是样本数据，其代表性可能不足。 第三，我们的参数估计结果可能并不可靠。 第四，我们建