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实验报告 遥感图像增强处理 专 业： 地理信息系统 班 级： 2010级1班 姓 名： 胥忞旻 学 号： 成 绩： 指导教师： 罗小军 年 月 日 目 录 一、实验名称…………………………………………………3 二、实验概况…………………………………………………3 三、实验目的…………………………………………………3 四、实验步骤…………………………………………………3 （一）、1、图像反差调整……………………………………3 2、低通/高通滤波……………………………………5 3、同态滤波…………………………………………8 4、主成分变换………………………………………9 5、卷积增强…………………………………………11 （二）、用matlab编写主成分变换正变换程序……………13 五、实验体会…………………………………………………14 一、实验名称 遥感图像增强处理 二、实验概况 影像数据：交大新校区快鸟（QuickBird）影像与SPOT影像，四川某地LansatTM影像。 实验所用软件：ERDAS9.2，Matlab R2008a。 实验地点：X4245 实验时间：2013.3.18—2013.3.31 三、实验目的 （1）巩固遥感图像增强的概念、原理，掌握遥感图像增强的多种方法； （2）掌握直方图的概念、原理，通过对不同图像直方图的比较，理解直方图所反映的图像性质； （3）掌握图像傅里叶变换及主成分变换的概念、方法，及其在遥感图像处理中的应用； （4）熟练运用ERDAS软件进行遥感图像增强。 四、实验步骤 （一）、1、图像反差调整（所用影像为2005-pan_shanqu_spot5_2.5.img） 单击Raster(Contrast(General Contrast，打开Contrast Adjust对话框，如图1所示。 图1 Contrast Adjust对话框 选定进行图像反差调整的方法为直方图均衡，单击Apply按钮，即可采用指定的方法对图像进行反差调整。如图2所示。 （a）2005-pan_shanqu_spot5_2.5.img （b）对（a）进行图像反差调整的结果 图2 图像反差调整 直方图均衡化是利用图像直方图对对比度进行调整的方法，当一张图像太暗或太亮时（对比度很接近），这种方法可以增强局部对比度，因此原图像显得更有立体感，山与山之间更容易区分。但是，这种方法的一个缺点是它对处理的数据不加选择，可能会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度。 2、低通/高通滤波（所用影像为2005-pan_xipu_spot5_2.5.img） （1）傅里叶变换 单击Main(Image Interpreter(Fourier Analysis(Fourier Transform命令，打开傅里叶变换对话框，如图3所示。设置好后，单击OK，执行图像傅里叶变换。 图3 Fourier Transform对话框 （2）低通/高通滤波 单击Main(Image Interpreter(Fourier Analysis(Fourier Transform Editor命令启动傅里叶变换编辑器，打开傅里叶变换图像，如图4所示。 图4 打开傅里叶变换图像 在Fourier Editor菜单条，单击Mask(Filters命令，打开低通/高通滤波对话框，如图5所示。 图5 低通/高通滤波对话框 单击OK，这里执行低通滤波，并保存滤波后傅里叶图像。 （3）傅里叶逆变换 在Fourier Editor菜单条，单击File(Inverse Transform命令，打开傅里叶逆变换对话框，如图6所示。 图6 傅里叶逆变换对话框 设置好参数后，单击OK，执行傅里叶逆变换。可查看低通滤波前后图像，如图7所示。 （a）2005-pan_xipu_spot5_2.5.img （b）对(a)低通滤波后的图像 图7 低通滤波前后图像 和上面同样的步骤，当选择执行高通滤波时，如图8所示。 （a）2005-pan_xipu_spot5_2.5.img （b）对(a)高通滤波后的图像 图8 高通滤波前后图像 高频段表现在图像上就是变化大的那部分，通常是某两部分的连接区域，这两部分有着明显差异，因此图像中物体边缘有很多高频成分。低通滤波就是阻挡