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基于EXCEL的烟草行业配送中心EIQ分析 摘要：随着现代物流行业的迅速发展，配送中心的规划越来越受到推崇和重视。如何实现配送中心的合理规划直接影响到物流效率的提高和物流行业的发展进程。在配送中心的规划分析方法中，基于EXCEL的EIQ分析是科学、合理的方法之一，对实现配送中心的合理规划具有重要意义。本文主要依托于EXCEL这个强大的工具，利用EIQ的分析思想对烟草行业的配送中心规划提出一些意见和建议。 关键词：烟草行业；配送中心；EIQ分析 一、背景分析 1、EIQ简介 EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。所谓EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。[1] EIQ的基本思想：在订单出库资料取样的基础上，运用柏拉图次数分布图及ABC分析工具等，对其订单进行订单量(EQ)、订货品项数(EN)、品项数量(IQ)、品项受订次数(IK)等的统计分析，以获取规划信息。[2] 烟草行业配送中心发展背景 自中国烟草总公司1982年成立以来，烟草行业多元化经营经过十几年的大胆实践和探索，发展大致经历了三个阶段，从无到有，从小到大，已初具规模。国家局党组根据烟草行业的内在发展规律，在总结十几年烟草行业多元化经营实践的基础上，借鉴发达国家烟草企业经营多元化的成功经验，提出“坚定不移地使是多元化经营战略，认知搞好产业结构调整”的发展战略。[3] 对于卷烟配送中心的多元化经营发展方向，主要是在加强自身基础设施建设的基础上，扩大配送能力，保证烟草自身配送任务，满足多元化经营商品的配送需求。这种需求的存在极大地推动了配送中心规划的研究和发展，对提高物流效率和质量有着重要的意义。 烟草行业配送中心规划问题分析 我国物流配送中心的社会化程度低，管理体制混乱，机构多元化，导致社会化大生产、专业化流通的集约化经营优势难以发挥，规模经营、规模效益难以实现，设施利用率低，布局不合理，重复建设，资金浪费严重[4]。 由于利益冲突以及信息不通畅等原因，造成物资不能及时调配，大量物资停留在流通领域，造成了资金的沉淀。主要存在的“瓶颈”因素包括： 一些地区和企业过分追求基础设施的投入，盲目追求量的增加，而忽视了质的提高，缺乏系统的规划。 服务质量和管理水平的缺陷。尽管我国已经出现了一些专业化的物流配送企业，但物流配送服务水平和效率比较低。 基础设施和技术装备落后。我国物流配送基础设施和装备条件与经济以及物流产业的发展要求相比仍然有较大的差距。 自动化水平落后，整体信息化落后，信息系统和自动控制系统、自动设备之间联动很差。[5] 三、实际案例分析 1、EQ分析 EQ 分析主要可了解单张订单订购量的分布情况，可用于决定订单 处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。 该实例中，其EQ曲线图如下： 其中绿色的为EQ曲线，从图中我们不难看出，这属于EQ分布图类型中的第一类，即： 这种趋势属于一般配送中心的常见模式，由于量分布趋势两极化，可利用ABC分析法做进一步的分析。 应用：规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管 理，相关拣货设备的使用亦可分级。 EQ度数图如下： EQ度数百分比图如下所示： IQ分析 IQ分析主要了解各类产品出货量的分布状况 ，分析产品的重要程度与储量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区域的选择。 该烟草配送中心的实例中，其IQ曲线图如下： 类比IQ的典型图示，我们可以看出，此图应该属于第一类典型图示，为一般配送中心常见模式，由 于量分布趋两极化，可利用 ABC作进一步分类 。 应用：规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。 IQ百分比图如下所示： EN分析 订单品项数(EN)分析主要是为了了解订单别订购品项数的分布 。 其应用主要包括以下几个方面： 一、对于订单处理的原则 ；二、拣货系统的规划 ；三、出货方式及出货区规划。 配合分析指标：一、总出货品项数：若采订单批次拣取策略，则总出货品项数 =最少的拣取次数。二、订单出货品项累计数：当采订单别拣取作业，则订单出货品项累计次数 =拣取次数。三、总品项数：仓库内总的品项数。 该烟草配送中心实例中，其EN图如下所示： 从图中我们可以看出，单一订单的出货项较大，产品总品项数不多，累积出货项数较总出货品项大出数倍并较总品