SQL课件第2讲数据模型幻灯片.pptVIP

第二讲 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 数据模型 层次模型 网状模型 关系模型 数据模型 数据模型 数据模型：是数据库中用于抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。 现实世界 信息世界 数据世界 抽象化 数据化 概念模型（E—R模型） DBMS支持的逻辑数据模型 概念模型（Conceptual Data Model），是面向数据库用户的现实世界的数据模型，主要用来描述现实世界的概念化结构，与具体的DBMS无关。 概念模型的最常用方法是P.P.Chen于1976年提出的实体—联系方法（E-R图法，Entity-Relationship Approach）。 概念数据模型 实体（Entity）：客观存在并可相互区别的对象、事物与过程，例如一个学生、一台计算机等，例如一场比赛、一门课程等。 实体集是具有相同属性的实体集合。例如学校所有学生具有相同的属性，因此，学生的集合可以定义为一个实体集。如：（学号，姓名，性别，出生日期）就构成学生这个实体集。 实体型用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。如：学生（学号，姓名，性别，出生日期）就构成实体型。 E-R模型的基本术语： 属性（Attribute）：实体所具有的某一特性，如：学生实体可用学号、姓名、性别、出生日期等属性来描述。 如一组属性值：（083106021，林群，男，1990.08）就描述了林群这个学生的基本信息。 域（Domain）：属性的取值范围，如性别的域为{男，女}等。 码或键（Key）：在实体集中，唯一标识实体的最小属性集称为码。 如学生（学号，姓名，性别，出生日期），学号就是学生的码或键。 E-R模型的基本术语： 学生（学号，姓名，身份证号，性别，出生日期）的码或键？ 联系（Relationship） 现实世界中事物内部以及事物之间的联系，在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系 不同实体集之间的联系有三种类型： 一对一联系（1：1） 一对多联系（1：n） 多对多联系（m：n） E-R模型的基本术语： 一对一联系： （1：1） 一对多联系： （1：n） 多对多联系： （m：n） 如果对于实体集A中的每个实体，实体集B中至多有一个实体（也可以没有）与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一的联系，记为1：1。 如果对于实体集A中的每个实体，实体集B中有多个实体与之联系，反之，对于实体集B中的每个实体，实体集A中至多有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B具有一对多的联系，记为1：n。 如果对于实体集A中的每个实体，实体集B中有多个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有多对多的联系，记为m：n。 实体集之间的三种联系 班长 组织 班级 1 1 1:1联系 学生 选修 课程 m n m:n联系 班级 属于 学生 1 n 1:n联系 思考以下实体间的联系: 学校与校长？ 学校的系与班级？ 学校的学生与教师？ （1：1） （1：n） （m：n） 实体：用矩形框表示，框内标明实体名。 属性：用椭圆框或圆角矩形框表示，框内标明属性名。 联系：用菱形框表示，框内标明联系名。 实体与其属性之间以无向边连接，菱形框及相关实体之间也用无向边连接，并在无向边旁标明联系的类型。 E-R图中的三个基本图素： E-R模型的表示方法 班长 组织 班级 1 1 1:1联系 学生 选修 课程 m n m:n联系 班级 属于 学生 1 n 1:n联系 姓名 班号 成绩 假设在某校有关学生有学号、姓名、性别、出生日期、专业等信息，有关课程有课程号、课程名称、学时、学分等信息，每个学生只有一个学号，只读一个专业，可以选修多门课程；每门课程只有一个课程号，可以由多个学生选修，学生选修课程产生成绩，请用E-R图描述学生，课程，成绩间的联系： 思考 学生成绩管理系统E-R图如下： 课程 学生 选修 n m 课程号 课程名 学时 学号 姓名 性别 出生日期 专业 学分 成绩 逻辑数据模型（Logical Data Model），这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型等。 用概念数据模型表示的数据必须转化为逻辑数据模型表示的数据才能在DBMS中实现。逻辑数据模型既要面向用户，也要面向系统。 逻辑数据模型 数据结构：指对实体类型和实体间联系的表达和实现； 数据操作：指对数据库的检索和更新（包括插入、删除和修改）两类操作； 数据完整性约束：给出数据及其联系应具有的制约和依赖规则。 逻辑数据模型 逻辑数据模型应包含数据结构、数据操作和数据完整性约束三个部分：