(精选)信号与系统实验(MATLAB 西电版)实验14 信号的抽样与恢复课件.pptVIP

8) 频域欠采样MATLAB程序： %信号的频域欠采样clf; freq=［0 0.42 0.48 1］; mag=［0 1 0 0］; x=fir2(101，freq，mag); ［Xz，w］=freqz(x，1，512); subplot(2，1，1); plot(w/pi，abs(Xz)); grid title(′输入谱′); M=input(′欠采样因子=′); y=x(［1： M： length(x)］); ［Yz，w］=freqz(y，1，512); subplot(2，1，2); plot(w/pi，abs(Yz)); gridtitle(′输出谱′); 信号的频域欠采样结果如图14.10所示。 实验14 信号的抽样与恢复 一、实验目的 二、实验原理 三、涉及的MATLAB函数 四、实验内容与方法 五、实验要求 六、思考题 一、实验目的　　(1) 验证抽样定理; 　　(2) 熟悉信号的抽样与恢复过程; 　　(3) 通过实验观察欠采样时信号频谱的混迭现象; 　　(4) 掌握采样前后信号频谱的变化，加深对采样定理的理解; 　　(5) 掌握采样频率的确定方法。  二、实验内容和原理　　信号的抽样与恢复示意图如图14.1所示。 图 14.1 信号的抽样与恢复示意图 图 14.2 信号抽样与恢复的原理框图 　　通过原理框图可以看出，A/D转换环节实现抽样、量化、编码的过程; 数字信号处理环节对得到的数字信号进行必要的处理; D/A转换环节实现数/模转换，得到连续时间信号; 低通滤波器的作用是滤除截止频率以外的信号，恢复与源信号相比无失真的信号f0(t)。 三、涉及的MATLAB函数略四、实验内容与方法　　1. 验证性实验　　1) 正弦信号的采样　　MATLAB程序：　　clf; 　　t=0：0.0005：1; 　　f=13;  xa=cos(2*pi*f*t); subplot(2，1，1) plot(t，xa); gridxlabel(′时间，msec′); ylabel(′幅值′); title(′连续时间信号x_{a}(t)′); axis(［0 1 -1.2 1.2］)subplot(2，1，2); T=0.1;  n=0：T：1; xs=cos(2*pi*f*n); k=0：length(n)-1; stem(k，xs); grid; xlabel(′时间，msec′); ylabel(′幅值′); title(′离散时间信号 x［n］′); axis(［0 (length(n)-1) -1.2 1.2］);正弦信号的采样结果如图14.3所示。 图 14.3 正弦信号的采样 2) 采样与重构MATLAB程序： clf; T=0.1; f=13; n=(0：T：1)′; xs=cos(2*pi*f*n);  t=linspace(-0.5，1.5，500)′; ya=sinc((1/T)*t(：，ones(size(n))) - (1/T)*n(：，ones(size(t)))′)*xs; plot(n，xs，′o′，t，ya); grid; xlabel(′时间，msec′); ylabel(′幅值′); title(′重构连续信号y_{a}(t)′); axis(［0 1 -1.2 1.2］); 正弦信号的采样与重构结果如图14.4所示。 图 14.4 正弦信号的采样与重构 3) 采样的性质MATLAB程序： clf; t=0：0.005：10; xa=2*t.*exp(-t); subplot(2，2，1)plot(t，xa); gridxlabel(′时间，msec′); ylabel(′幅值′); title(′连续时间信号 x_{a}(t)′); subplot(2，2，2) wa=0：10/511：10; ha=freqs(2，［1 2 1］，wa); plot(wa/(2*pi)，abs(ha)); grid; xlabel(′频率，kHz′); ylabel(′幅值′); title(′|X_{a}(j＼Omega)|′); axis(［0 5/pi 0 2］); subplot(2，2，3)T=1; n=0：T：10; xs=2*n.*exp(-n); k=0：length(n)-1; stem(k，xs); grid; xlabel(′时间 n′