部分输入未知条件下结构动力复合反演的分解算法.pdfVIP

第 卷第 期 计 算 力 学 学 报 . 22~ . 6 22 6 Vol No 年 月 Chinese JOurnal Of COmputatiOnal Mechanics December 2005 2005 12 文章编号:100 -4 08(2005)06-0 45-05 部分输入未知条件下结构动力复合反演的分解算法 谢献忠1 ~ 易伟建 2 ~ 刘锡军1 (1.湖南科技大学 土木工程学院 湖南 湘潭~ 411201;2.湖南大学 土木工程学院 湖南 长沙~ 410082) 摘 要 在充分利用部分输入已确知而部分输入未知的激励特性的基础上 提出了结构动力复合反演的分解算: ~ 法 该算法从源头上消除了迭代过程中参数识别与荷载反演的相互影响 降低了问题的计算规模 对于线性参数 ~ ~ 系统 该算法不经过任何迭代计算即可一次性完成结构参数识别及荷载反演 将其与松弛法结合 可解决非线性 ~ ~ 参数系统的识别问题 与文献 的方法比较 其收敛速度有显著提高 ~ [4] ~ 关键词 结构 动力反演 分解算法 收敛: ; ; ; 中图分类号: 114.2; 311.3 文献标识码: TB TU A 方法 其参数识别和荷载反演发生在同一个迭代过~ 1 引 言 程中 因此那些未知的输入向量不可避免地会给参~ 在实际工程中 结构动力信息往往具有不完备~ 数识别带来干扰 使参数的收敛过程偏离正确的方~ 性 因此研究非完备信息条件下的结构参数识别~ ~ 向 荷载反演即动力复合反演问题具有重要的理论价 本文在充分利用输入特性的基础上提出的分 值与广泛的工程应用背景 文献研究表明 在系统 ~ 解反演算法从源头上消除了上述缺陷 该算法用于 输入信息未确知的情况下解决识别问题的思路主 线性参数系统 在不经过任何迭代计算的情况下即~ 要有三种:D 利用自由振动假定[1] ;@ 利用白噪声 可识别结构参数并反演荷载;用于非线性参数系 输入假定[2] ; 将不同激励类型所具有的力学性 统 能有效的抑制参数收敛过程中的振荡 发散现~ ~ 质作为一类辅助修正条件 构造复合反演的迭代算~ 象 收敛速度有显著提高~ 法[3-5] 文献 根据部分输入已确知的激励特性 首