低成本之3D人脸辨识系统-朝阳科技大学机构典藏系统.PDFVIP

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2018-03-16 发布于天津
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低成本之3D人脸辨识系统-朝阳科技大学机构典藏系统

2012資訊科技國際研討會暨第二屆網路智能與應用研討會論文集低成本之 3D 人臉辨識系統指導教授：鄭文昌 #1 ，9927627許祐松 #2 ，9727096陳冠萍 #3 ， 9737033 陳怡瑄 #4 9727111 林森峰#5 ， 9727126 林敬哲#6 朝陽科技大學資工系 1wccheng@.tw 2abcd-meat@ 3ry60577@ 4 5 6 annne01@.tw n_790222@.tw wd859113@.tw 摘要 laser lights on face, we obtain 3D face informations to perform recognition. Base on low cost, we use general IP camera to derive 本文製作一套基於輔助雷射光源的 3D 人 images. However, we need to analyze 臉辨識系統，使用成本較低的材料及簡易的方 multi-images to get 3D face informations, so we 式來仿效 3D 攝影機取得 3D 人臉辨識所需資 produce a moving platform to collocate a IP 訊，其作法是利用雷射光線投射於人臉表面， camera and obtain the informations we needed. 透過攝影機擷取連續臉部的影像，透過進行分 We use Local Binary Pattern(LBP) 析深度造成光線變化而取得 3D 人臉資訊，以 algorithm as the base of face recognition. The 進行 3D 人臉辨識。為了擷取連續臉部的影 recognition rate of general images is 85%. When 像，我們自製一低成本移動平台，搭配攝影機 we use rebuild laser images, the recognition rate 取得連續影像，進行影像分析，並完成 3D 人 can raise to 90%. 臉重建。針對人臉辨識上採用局部二元特徵 Keywords: 3D face recognition 、rebuild laser (Local Binary Pattern，簡稱LBP)作為人臉辨識 images 、LBP 的資訊。利用 LBP 進行的二維影像辨識成功率是 85% ，加上重建之深度影像成功率可提高 1.前言到 90% ，明顯的增加準確性，在安全性上也提高許多。人臉辨識的技術起源於 1960 年代，而到