系统工程第9讲-系统评价之模糊综合评判法.pptVIP

1 模糊综合评判 2 一、模糊现象与模糊数学基础 二、模糊综合评判法的主要步骤 三、模糊综合评判法的主要算子 四、模糊综合评判法实例 3 一、模糊现象与模糊数学基础 4 模糊数学绪论 用数学的眼光看世界，可把我们身边的现象划分为： 1.确定性现象：物质的汽化、冷凝，运动的速率，这种现象的规律性靠经典数学去刻画； 2.随机现象：某种事物的分布，故障发生的概率，这种现象的规律性靠概率统计去刻画; 3.模糊现象：年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、长、短、贵、贱、强、弱，靠模糊数学去刻画。 模糊现象的共同特点：外延不清晰 模糊数学——研究和揭示模糊现象的定量处理方法。 5 产生 1965年，L.A. Zadeh（扎德） 发表了文章《模糊集 》 (Fuzzy Sets，Information and Control, 8, 338-353 ) 基本思想 用属于程度（隶属度）代替属于或不属于。 如某员工属于优秀的程度为0.6, 属于良好的程度为0.2，属于一般的程度为0.1，属于较差的程度为0.1。 模糊数学绪论 6 模糊代数，模糊拓扑，模糊逻辑，模糊分析， 模糊概率，模糊图论，模糊优化等模糊数学分支 涉及学科 分类、识别、评判、预测、控制、排序、选择； 人工智能、信息控制、聚类分析、专家系统、综合评判等 模糊数学绪论 应用领域 7 二、模糊综合评判法的主要步骤 8 9 模糊综合评判的步骤 10 【引例】科研成果评价 假设评价科研成果，评价指标集合 U={u1 ，u2 ，u3} ={学术水平，社会效益，经济效益}， 其各因素权重设为 11 确定评语集为V= {V1 ，V2 ，V3 ，V4} ={很好，好，一般，差} 请该领域专家若干位，分别对此项成果每一因素进行单因素评价，例如对学术水平，有50%的专家认为“很好”，30%的专家认为“好”，20%的专家认为“一般”。由此得出学术水平的单因素评价结果为 全部因素的评价结果为 12 综合评价为 其中“ ”为模糊算子 13 三、模糊综合评判法的主要算子 14 四个主要的模糊算子 (1) 算子 15 (2) 16 ⊕表示相加 (3) 17 (4) 18 以上四个算子在综合评价中的特点是 19 四、模糊综合评判法实例 20 21 22 23 比如用户关心电脑的以下几个指标： “运算功能（数值、图形等）”； “存储容量（内、外存）”； “运行速度（CPU、主板等）”； “外设配置（网卡、调制调解器、多媒体部件等）”； “价格”。 【例2】用户对电脑的综合评判 24 =“运算功能（数值、图形等）”； =“存储容量（内、外存）”； =“运行速度（CPU、主板等）”； =“外设配置（网卡、调制调解器、多媒体部件等）”； =“价格”。 则 构成指标集或因素集。 对各指标分别表示如下： 25 评语集 其中 =“很受欢迎”； =“较受欢迎”； =“不太受欢迎”； =“不受欢迎”； 对于某个型号的电脑，请一些用户对各因素进行评价： 若对于运算功能 有20%的人认为是“很受欢迎”，50%的人认为“较受欢迎”，30%的人认为“不太受欢迎” ，没有人认为“不受欢迎”，则 的单因素评价向量为 26 同理，对存储容量 ，运行速度 ，外设配置 和价格 分别作出单因素评价，得 组合成评判矩阵 27 据调查，近来用户对微机的要求是：工作速度快，外设配 置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于 是得各因素的权重分配向量： 作模糊变换： 存储容量 运行速度 外设配置 价格 运算功能 28 29 若进一步将结果归一化得： 结果表明，用户对这种微机表现为“最受欢迎”的程度为 0.32，“较受欢迎”和“不太受欢迎”的程度为0.27，“不受欢 迎”的程度为0.14。 按最大隶属原则，结论是：“很受欢迎”。 30 【例3】学生答辩成绩的评定 31 32 【例4】对科技成果项目的综合评价 有甲、乙、丙三项科研成果，现要从中评选出优秀项目。 　　　　　　　 三个科研成果的有关情况表 33 设评价指标集合： 　　U＝｛科技水平，实现可能性，经济效益｝ 评语集合： 　　V＝｛高，中，低｝ 评价指标权系数向量： 　　A＝（0.2，0.3，0.5） 34 　　　专家评价结果表 由上表，可得甲、乙、丙三个项目各自的评价矩阵R1、R2、R3： 35 　根据最大隶属度原则，项目乙可推荐为优秀项目。