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街道空间品质的测度变化评价与影响因素识别

摘 要 街道空间品质对城市形象和公共生活具有重要影响。试图构建“街道空间—品质评估—品质变化 理的量化工具,微观三维环境的质量、街道设计要 特征识别—影响因素分析”的研究框架,利用北京市2005—2013年已有建设用地上的居住类土地出让信 素较难被科学地解释。按照研究数据的类别和评价 息,获取其周边多年份的街景图片,用于评价街道品质和空间变化判读。研究发现,样本街道的总体品质 方式,街道空间品质的传统测度方法可分为两类: 偏低,改善比例在10%左右,且多为表面化的整治。微观环境的优化措施尚未体现精细化设计理念。 第一,主观评价研究,通过问卷调查或当面访谈, 关键词 空间品质 街道空间 量化评价 街景 获得被访者对观测地点三维环境品质(实景或影 ABSTRACT Studies of built environment indicate that quality of street space has vital 像)的意见和认识,一般观测地点范围较小。此类 influences on public life and the image of city. In this paper, a new approach for quality evaluation 研究积累了很多可参考的品质评价的指标体系,具 and variation identification was proposed. Impact factors were partially recognized afterward. 有代表性的如Reid Ewing等(2013)构建的城市 Massive street view pictures were captured as a new dataset to represent street space 设计质量评价体系[2] ;第二,利用平面二维空间属 surrounding the renewal residences in Beijing from 2005 to 2013. The scores show that quality 性、社会属性和城市开放大数据的客观分析,如龙 of the sample street space is generally poor, of which only 10 percent received superficial 瀛(2016)在新数据环境下,探索了利用数据定 improvement. The concept of smart design has not been implemented yet. 量测度城市街道活力和品质的方法[3] 。街道空间品 KEY WORDS quality of space, street space, quantitative evaluation, street view picture

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