人工智能如何为企业创造价值-麦肯锡.PDFVIP

21 人工智能如何为企业创造价值？ Jacques Bughin, Eric Hazan, Sree Ramaswamy, Michael Chui 在人工智能领域投入了数十亿美元 的先行企业如今开始收获硕果，它们的 经验将让后来者受益匪浅。 经过了数十年一次次从激动归于失望的探索，人工智能终于开始为先行企 业创造实际效益。率先完成数字化转型的零售商使用人工智能机器人管理仓 库，甚至在库存不足时还能自动订货；电力公司运用人工智能预测用电需求； 汽车制造商也将人工智能用于开发自动驾驶汽车。 在多种因素的合力推动之下，人工智能迎来了新一波发展浪潮。电脑的计 算能力日益增强，算法与人工智能模型的发展也日趋成熟，此外还有一个最为 重要的变化：全世界正在源源不断地产生着此前难以想象的数据流，它被视为 推动人工智能不断进化的“燃料”——如今全球各种联网设备（从网络浏览器 到涡轮传感器）每天采集的数据量高达数十亿GB。 年，由人工智能技术催生的创业活动共吸引了 亿～ 亿美元的 2016 260 390 投资，比三年前翻了三倍。其中绝大部分都是现金充裕的大型数字化原生企业 的内部研发费用，例如亚马逊、百度和谷歌。 尽管投资规模惊人，但除了科技领域之外，人工智能在大部分行业中的 应用仍处于早期试验阶段，仅有极少数企业开展了规模化部署。麦肯锡全球 研究院发布了一份报告：《人工智能：数字化的下一个前沿？》（Artificial 22 2017 Number 3 intelligence: The next digital frontier ？），其中的一项调研涉及全 球逾3000家关注人工智能的企业，调研显示人工智能领域的先行企 业往往也走在数字化的前沿，而且多为各行业的佼佼者。这些企业 或者在技术团队中部署了人工智能，或者将人工智能应用于价值链 的核心环节，从而实现了降本增收，而且整个过程得到了高管层的 全力支持。不过，多数企业仍然没有大规模应用人工智能或将其部 署于核心业务，因为对其商业前景和投资回报仍心存疑虑。 但一些早期证据表明人工智能具有不错的商业前景，那些愿意 在运营阶段及核心职能部门中部署人工智能的企业能够收获实际效 益。我们在调查中发现，某些先行企业将强大的数字能力与积极主 动的战略相结合，获得了更高的利润率，而且在未来三年内业绩优 势有望进一步增强。 应用模式的差异让先行企业与后来者的差距不断增大。在麦肯 锡全球研究院产业数字化指数（IDI ）中名列前茅的行业（如高科 技、电信及金融服务等）也是人工智能应用的领军行业，制定了雄 心勃勃的投资计划。行业龙头企业已在各个职能部门或核心业务中 应用了多项人工智能技术，例如汽车制造商利用人工智能改善企业 运营、开发自动驾驶技术；金融服务类企业则将其用于提升客户体 验的相关职能。随着这些企业不断拓展人工智能的应用并获得更多 数据，本来就已落后的企业将被甩得越来越远。 各国政府也应未雨绸缪，在不抑制企业创新能力的前提下，以 监管手段促进市场公平，主动甄别最有可能被自动化技术替代的岗 位，并向这些可能因人工智能的发展而危及生计