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接受该杂志恩布斯刘德利发行题为“医学小波，”客户编辑倚天吉博萨。小波的对比度增强数字乳腺X线摄影安德鲁莱恩，建阳帆，乌海计算机与信息科学系计算机科学与工程Builiding，301室佛罗里达大学盖恩斯维尔，佛罗里达州32611信件请寄到：安德鲁莱恩，助理教授电子邮箱：Laine@CIS.UFL.EDU电话：（904）392-1239乳腺癌目前占癌症发病率的32和18％％的癌症死亡率 妇女在美国。有18.2万新的乳腺癌病例在美国 1993年，46,000人死亡。 5年生存率一般很高（93％）为乳腺癌 正在举行的局部地区，下跌区域疾病和遥远的疾病只有18％至72％[1]。 乳腺癌的早期发现，显然是旨在减少任何战略的关键成分 乳腺癌死亡率。 尽管决议的进展和？流明对比度，检查屏幕/？流明乳腺仍然是一个 在图像诊断成像方式的解释是非常迪？邪教。乳房X光片是 一般审查了恶性群众和恶性肿瘤等间接征象的存在 对microcalci存在？阳离子和皮肤增厚。不幸的是，它是不太可能的主要 在成像性能的改善将通过技术进步在屏幕/？流明摄影 孤单。有人建议，作为一般人看的，乳房X线照片显示只有约3％ 他们发现的信息！ [4]。对于小恶性贫困群众的可视化的主要原因 二是未成年人？并未提及在X -射线与正常腺体组织和恶性疾病衰减 [2]。这一事实使得特别是年轻妇女恶性肿瘤检测的小问题的， 谁拥有致密乳房组织。虽然卡尔奇？阳离子具有很高的固有衰减性能， 他们的小规模也处于较低主题对比结果[3]。因此，小肿瘤的知名度， 和任何关联的microcalci？阳离子，将永远是在乳房X光检查的问题，因为它是目前 演出采用模拟？流明。 数字图像处理技术已被应用到乳腺以前。重点 过去的调查，是要提高X线表现的提高，同时减少 噪音。戈登和Rangayyan [5]采用自适应邻域图像处理，以提高 对乳腺功能的对比有关。这种方法提高了X线对比 特性以及噪声和数字化的E？个ECTS。达万等人。 [6，7，8]已 找出所有对解决问题的过程中遇到的倾斜贡献乳腺图像增强。 他们开发了一种基于自适应邻域图像处理技术，利用 低层次的分析和在一个对比度增强设计所需的功能知识功能，以改善speci反差？?功能。最近，塔奥塞斯等。 [9]开发了一种 方法的胸部和乳房X光片自动提升空间？ltering。在 他们的方法，他们使用了原始图像的线性组合和两个平滑图像。该 过程完成非线性对比度拉伸。因此空间？增强边缘ltering 同时完成了微创噪声放大。 布尔扎科维奇等。人[10]开发了一种自动检测和classi系统？阳离子 特殊类型的肿瘤在数字化乳房X线照片。他们的系统认？相应版区 由多尺度图像处理可能的肿瘤基于模糊金字塔连接。地区是 classi？由教育署确定性的手段或贝叶斯classi？呃和几个指标。他们的结论是 他们的系统在检测地区非常需要进一步的分析非常有用，但有点少 可靠的认可。 陈等。人[11，12]其目的是检测基于计算机的方法的应用 对microcalci？数字乳房X线照片阳离子。他们的系统是基于对二？并未提及图像技术 其中一个信号，抑制图像信号中减去，增强图片删除 在乳房X光摄影背景。信号提取技术，适应了已知的物理特性 对microcalci？阳离子被用来隔离他们余下的背景噪音。 他们发现，他们的方法可以实现真正的阳性检出率约为集群 80％，在一组，每形象假阳性检出率。 在与此相关的文件先前的研究，计算机模拟图像被用来优化 基于多尺度小波处理技术[13]。图片中的一个数学幻象 高斯形信号的地区的一半，包括几个级别的随机噪音。信号 强度和噪音水平不尽相同，以确定检测阈值对比噪比 （中央人民广播电台）。作者：投入产出比对比噪声比指数则用来优化 基于小波的图像处理算法。计算机科学研究中心以及相关发现与 在这两个信号检测和处理图像的原始人类的观察员。 我们的方法来分析和对比功能增强的部分原因是最近的动机 人类视觉系统发现的生物机制[14]。两个多方向和多分辨率是已知的人类视觉系统的特点。 Speci？卡利，存在皮质 神经元的反应speci？卡利以刺激在某些方向和频率。在这 论文中，我们利用的方向和频率选择性多尺度小波变换，使 通过本地化更明显的对比增益X线特征。 本文分为两部分。在？rst的一部分，我们提出一个数学基础 一个办法，完成多分辨率表示的图像对比度增强 二进小波变换。我们制定了两个例子，其中一个是线性增强算 显示数学相当于传统的非锐化的高斯低通掩蔽？长期生态研究。一 形式分析小波？长期生态研究的选择及相关文物进行。然后我们证明 改造科？ci