单因素方差分析演示幻灯片.ppt

2007.01 * * 单因素方差分析的SPSS实现 完全随机设计方差分析： Analyze Compare Means One－Way ANOVA 随机单位组设计方差分析： Analyze General Linear Models Univariate SPSS单因素方差分析过程名 1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA 例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。 n行2列 （指标变量、分组变量） 数据格式 Analyze →Compare Means →One-Way ANOVA 检验步骤 One-Way ANOVA 对话框 多重比较 选项 Post Hoc Multiple Comparisons 对话框 显著水准 方差不齐 方差齐 Option对话框 统计描述 方差齐性检验 点击“OK”，运行结果 方差分析表 组间 组内 平方和 自由度 均方 F值 P值 多重比较（LSD法） P值 均数差值 多重比较（SNK法） 均数 P值 2.随机区组（或单位组、配伍组）设计的方差分析 例2 下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值( )。试作方差分析 1行3列(指标变量、处理组分组变量、 单位组分组变量) 数据格式 Analyze → General Linear Models（广义线性模型） → Univariate （单变量） 检验步骤 Univariate对话框 分组变量 多重比较 模型 选项 Univariate：Model 对话框 全因素模型 自定义模型 分析效应选项 主效应 Univariate：Model 对话框 *