第七章-随机信号分析基础演示文稿.ppt

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2018-02-28 发布于天津
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第七章随机信号分析基础 ;信噪比（Signal Noise Ratio，SNR）较低的信号属于随机信号 ;随机信号分析方法;7．1随机信号的描述 ;随机过程的概率密度描述 ;常见概率分布 ;随机过程的低阶统计量描述 ;二阶统计量;自协方差函数 ;互相关函数特性 ;随机信号的特征函数、矩函数和累积量 ;7．2随机过程分类 ;狭义平稳随机过程 ;平稳随机信号的遍历性 ;时间平均和统计平均的比较 ;7．3功率谱密度函数 ;功率谱和自相关函数的关系 ;随机过程的高阶功率谱 ;功率谱的性质 ;功率谱的分类 ;功率谱的分类 ;7．4线性系统关于随机信号的响应 ;输出响应的统计特性 ;输出响应的统计特性 ;7．5相关分析和应用 ;自相关函数的估计偏差 ;自相关函数的估计偏差形成原因 ;自相关函数的估计方差 ;7．6经典功率谱估计 ;功率谱的周期图法估计质量 ;功率谱的估计方差;Mtalab功率谱密度函数（psd）周期图法功率谱估计函数 ;时域数据取样长度和频域分辨率的关系 ;功率谱的BT法估计;功率谱的BT法估计过程 ;周期图估计的相干平均 ;Bartlett谱估计 ;Weltch谱估计 ;功率谱的多窗估计法 ;DPSS-Discrete Prolate Spheroidal Sequences:Slepian序列 ;[例7-6-5]应用MTM法重新估计例7-6-4随机序列的功率谱。