自适应重要抽样技术在发输电系统可靠性评价中的应用-电力系统自动化.PDFVIP

第 卷 第 期 年 月 日 自适应重要抽样技术在发输电系统可靠性评估中的应用 谢绍宇王秀丽王锡凡孙 羽 西安交通大学电气工程学院陕西省西安市 摘要将自适应重要抽样技术应用在发输电系统可靠性评估中并提出根据系统的概率特点构造 抽样密度初值的方法从而改善最优抽样技术在元件故障概率减小时出现的退化现象应用该方 法对 系统及修改后的测试系统进行发输电系统可靠性评估结果表明该方法在保持计 算精度的情况下能加快可靠性评估的速度特别是在元件故障概率较小时能显著提高可靠性评估 的计算效率 关键词自适应重要抽样技术稀有事件发输电系统可靠性计算效率 引言 果的改善依赖于对系统状态后验信息的获得而其 最开始获得系统状态信息的方法仍然是直接蒙特卡 现代电力系统规模庞大结构复杂准确快速地 洛方法当元件的故障概率较小时如果一直或很 评估电力系统可靠性水平对系统规划和安全经济运 少抽样到影响可靠性指标的状态那么之后对抽样 行有着重要的意义在复杂发输电系统可靠性评估 过程的修正就会微乎其微甚至出现修正不当的现 中蒙特卡洛法 以其对系统规模的不敏感性及不 象对稀有事件系统的蒙特卡洛仿真大多采用重要 存在维数灾问题而获得了广泛应用虽然直接蒙 抽样算法主要包括基于方差最小的方法 和基 特卡洛方法求解系统可靠性指标时对系统的规模和 于交叉熵最小的方法 在粒子过滤问题 贝叶 状态空间的复杂度不敏感但是其对被考察事件的 斯学习 和电信异步传输模式 网络信元丢 稀有性非常敏感在相同的抽样次数下元件的故