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Fe3O4/Au磁粒包被蛋白的条件优化 双月工作汇报------胡佳 1. Introduction 2. orthogonal design and experiment 3. orthogonal analysis-ANOVA 4. Conclusion 正交试验设计 正交试验设计是利用“正交表”进行科学地安排与分析多因素试验的方法。 优点 能在很多试验方案中挑选出代表性强的少数几个试验方案。 通过这少数试验方案的试验结果的分析，推断出最优方案。 同时还可以作进一步的分析，得到比试验结果本身给出的还要多的有关各因素的信息。 正交表是一种特别的表格，是正交设计的基本工具。它的记号、特点和使用方法。 Related Documents 第一步：确定目标、选定因素、确定水平 Level Factor A Factor B Factor C Factor D Coupling buffer Antibody concentration (mg/mL) Coupling time (min) pH 1 0.01 M PBS 1.0 20 7.0 2 0.02 M Tris-HCl 1.5 30 8.0 3 0.01 M CBS 2.0 40 9.0 目标：考察包被缓冲液、抗体包被浓度、pH和包被时间对蛋白包被量的影响 第二步：选择适当的正交表 这是一个四因素两水平的正交试验及分析问题，因此要选择Lq(3s)型的表。 不考虑交互作用，s=4，L9(34)是满足条件的最小的正交表。故选择正交表L9(34) 。 第三步： 表头设计、确定试验方案 列号 1 2 3 4 因子 A B C D 表头可设计为 experimental L9 (34) orthogonal array for Fe3O4/Au particles Trial Control factors and levels Coupling amount (mg) Coupling buffer Antibody concentration (mg/mL) coupling time (min) pH 1 PBS 1.0 20 7.0 0.542 2 Tris-HCl 1.5 30 7.0 2.178 3 CBS 2.0 40 7.0 1.259 4 PBS 1.5 40 8.0 0.814 5 Tris-HCl 2.0 20 8.0 1.897 6 CBS 1.0 30 8.0 1.522 7 PBS 2.0 30 9.0 1.135 8 Tris-HCl 1.0 40 9.0 1.371 9 CBS 1.5 20 9.0 1.392 第四步 分析正交试验结果 确定最优方案 确定因素的主次顺序 方法1 直观分析（极差分析） （1）计算极差，确定因素的主次顺序 第j列的极差 极差越大，说明这个因素的水平改变对试验结果的 影响越大，极差最大的那个因素，就是最主要的因素。 对本实验来说，各因素的主次顺序为 ACBD （2）确定最优方案 不考虑交互作用，则根据各因素在各水平下的 平均包被量的高低确定最优方案；如果考虑交互 作用，则取各种搭配下包被量的平均数，按优化标准确定 最优方案。 本例中，不考虑交互作用，在方案A2B2C2D2最优， 故本问题的最优方案为A2B2C2D2。 方法2 方差分析法 基本思想与双因素方差分析方法一致：将总的 离差平方和分解成各因素及各交互作用的离差平方 和，构造F统计量，对各因素是否对试验指标具有 显著影响，作F检验。 正交试验的方差分析 Variation source A.Coupling buffer B.Antibody concentration C.coupling time D.pH Total Degrees of freedom 2 2 2 2 8 Sum of squares 1.46 0.18 0.34 0.02 2.01 Variance ratio(F)a 8.04 0.30 0.62 0.03 Distinctiveness High marked Not marked Not marked Not marked Contribution(%)b 14.93 100.00 a Critical variance ratio for a 95% confidence level is 5.41. b contribution is defined as 100×（pooled sum of squres/total sum of squar