BP人工神经网络在图像分割中的应用.pdfVIP

维普资讯 计算机科学 2007Vo1．34№．3 BP人工神经网络在图像分割中的应用 ) 杨治明 王晓蓉 彭 军 陈应祖 (重庆科技学院电子信息工程学院 重庆400050) 摘 要 图像分割是 图像处理和计算机视觉的重要研究领域，也是图像识别和图像分析的基础性工作之一。图像分 割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度。BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能 力，具有 自学习、自适应及鲁棒性强的特点，在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用。作者将BP人工 神经网络成功地运用于印鉴图像分割、车牌号码图像的分割等工作中，取得 了良好的图像分割效果。 关键词 BP神经网络，神经元，图像分割，图像识别 TheApplicationofBPNeuralNetworksinImageSegmentation YANG ZhkMing NG Xiao-Rong PENG Jun CHEN Ying-Zu (CollegeofElectronicInformationEngineering，ChongqingUniversityofScienceandTechnology，Chongqing400050) Abstract Imagesegmentationisoneofthemostimportantresearchfieldsofimageprocessandcomputervision，andit isalsooneofbasicworksinimagerecognitionandimageanalysis．Successornotofimagesemg entationwillaffectthe successofcharacterabstractofimageand imagerecognition．AstheBPNeuralnetworkscantheoreticallymapany non-linearrelation，anditpossessessomegoodpropertiessuchasself-learning，self-adaptingandstrongerrobustness． Ithasbeenwidelyusedinpatternrecognition，pattern classifyingandfuzzycontrolling．Inthispaper，thewriterap— pliestheBPneura1networkstosemg entthesealimageandvehiclelicenseplate，andachievedgoodima gesemg ent effect． Keywords BPneuralnetworks，Neuralcell，Imagesemg enattion，Imagerecognition 多层前向反馈式神经网络是目前应用 比较广泛的人工神 义__2j： 经网络，其中BP(BackPropagationnetwork，简称BP网络)学 令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分 习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。 成 N个满足下列 5个条件的非空子集 (子 区域)R-，Rz，…， 该算法在图像处理和图像识别领域 已经取得令人瞩 目的成 RⅣ； 就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行 Ⅳ ① UR=R； 训练 ，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别[1]。 ’ 然而，由于BP的训练是 “导师监督”的学习，最终的输出 ② 对所有的i和 ，有RnRI：j2『(≠ )； 结果往往与训练样本的特征、网络结构等因素密切相关 。当 ③ 对 一1，2，…，