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计量资料集中趋势指标

计量资料集中趋势指标 平均数 学 习 目 标 1.叙述平均数的概念、种类和应用 2.掌握算术平均数计算和应用 3.了解几何均数计算和应用 4.掌握中位数计算和应用 计量资料的统计分析 平均数 概念:表示计量资料集中趋势的统计指标,是资料数值“大小”的代表,即平均水平。 常用平均数有三种:不同分布的资料选用不同的平均数。 计量资料的分布与平均数的关系 计量资料频数分布与图示 计量资料频数分布与图示 计量资料频数分布与图示—— 计量资料频数分布与图示—— 一、算术平均数: 简称均数 1、算术均数计算方法: 直接法:利用原始观察值直接计算。 加权法:利用频数表,用组中值计算。 算术均数的计算器计算步骤 开机 进入统计计算模式 清空内存 数据输入 读取运算结果 清空内存 2、讨论 大样本资料可用直接法计算均数吗? 直接法和加权法公式中,分子内“X”的含义有何区别? 同一资料用直接法与加权法计算均数,何种结果更精确? 均数与平均数有何区别? 二、几何均数(G) 1、应用条件:呈对数正态分布的计量资料,如血清抗体滴度资料 2、计算方法:将所有数据(X)取对数→ (lgX)→求“算术均数”→取反对数(G) 1、几何均数计算方法 2、讨论 三、中位数(M) 1、概念:将数据按大小顺序排列,居中 数据之值,即为中位数。 2、应用条件:呈任何分布的计量资料 1、中位数计算方法: 总结 1、资料分布与统计应用: 总结 2、资料分布与平均数选择: 请做好课后复习及预习 ⑴直接法: ⑵加权法: 当数据较少时,可用直接法计算 大样本,即资料数据较多时,常先将资料整理成频数表,再用加权法计算。 加权法的计算原理:以组中值代替原始数据。 算术均数的加权法计算方法 算术均数加权法计算方法 加权法计算的原理 ⑴直接法: ⑴直接法: 集中趋势:是指资料中数值居中的数据。 ⑵加权法: 样本含量较大时,可先将资料整理成频数表,再用加权法计算。 对数正态分布 (1)直接法: 方法:排序及目测居中数据之值 将数据按大小顺序排列 当数据个数为奇数时,取居中数据之值 数据个数为偶数时,取居中两数据之均值 (2)频数表法: 式中: L =中位数所在组段的下限 i =中位数所在组段的组距 fm =中位数所在组段的频数 ΣfL =中位数所在组段之前的累计频数 (2)频数表法: (2)频数表法: (2)频数表法: 属于偏态分布的一种,但取对数后可以转化为正态分布。 对数正态分布 X 正态分布 lgX 返回 例如:某单位发生食物中毒,9名患者的潜伏期分别为 2、2、3、5、6、10、16、24、30(小时),问该食物中毒的平均潜伏期为多少? 假设不久又出现一新病例,问平均潜伏期为多少? 返回 计算关键——以n/2,找出中位数所在组段。 计算公式: M = L+ ( –ΣfL) i fm n 2 合计 101(n) 0- 7 7 2- 12 19 4- 22 41 6- 25 66 8- 14 80 10- 9 12- 4 14- 2 16- 2 18- 0 20- 1 22- 1 24- 2 发病潜伏期 病例数 累计频数 (小时) (f) (Σf) 101名电光性眼炎患者发病潜伏期 将n/2得50.5,表示中位数排序在第50.5位 从累计频数列见,在组段“6-” 41 25 6- 前累计了41个数据, 该组段内有25个数据, 排序第42-66位,含第50.5位数(中位数)。 * X G M 王晓明 统计分析从获得统计指标开始 描述计量资料的统计指标分为: 集中趋势——平均数 离散程度——标准差等 根据计量资料分布正确选用统计指标 几何均数 G 中位数 M 算术均数 X 正态 分布 非正态 分布 可转换为 正态分布 其他分布 G M X 注:还有其他的转换方法 0 10 20 30 40 频数 130名12岁健康男孩 身高资料的频数表 合计 130 125~ 2 130~ 7 13

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