基于熵权TOPSIS模型的区域资源环境承载力评价实证-环境科学学报.PDFVIP

第 ３６ 卷第 １期 环　 境　 科　 学　 学　 报 Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．１ ２０１６年１月 　Ａｃｔａ Ｓｃｉｅｎｔｉａｅ Ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｔｉａｅ Ｊａｎ．，２０１６ ＤＯＩ：１０．１３６７１／ｊ．ｈｊｋｘｘｂ．２０１５．０５８０ 雷勋平，邱广华．２０１６．基于熵权ＴＯＰＳＩＳ模型的区域资源环境承载力评价实证研究［Ｊ］．环境科学学报，３６（１）：３１４⁃３２３ Ｌｅｉ Ｘ Ｐ，Ｑｉｕ Ｇ Ｈ． ２０１６．Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｎｔｒｏｐｙ⁃ｗｅｉｇｈｔ ＴＯＰＳＩＳ ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ａｃｔａ Ｓｃｉｅｎｔｉａｅ Ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｔｉａｅ，３６（１）：３１４⁃３２３ 基于熵权ＴＯＰＳＩＳ模型的区域资源环境承载力评价实 证研究 １，２，∗ １ 雷勋平 ，邱广华 １． 南京航空航天大学经济与管理学院，南京２１０００６ ２． 铜陵学院工商管理学院，铜陵２４４０００ 收稿日期：２０１５⁃０５⁃０１　 　 　 修回日期：２０１５⁃０７⁃１２　 　 　 录用日期：２０１５⁃０７⁃２７ 摘要：为深度了解区域资源环境承载力水平，准确把握承载力变化趋势，从经济子系统、资源子系统和环境子系统３个子系统中选取 １８个指标 构建区域资源环境承载力评价体系，运用熵权ＴＯＰＳＩＳ模型对安徽省２０００—２０１３年的承载力和３个子系统内部承载力水平进行评价，并采用 灰色关联系数选择和识别影响承载力的关键因素．结果表明：２０００—２００５年安徽省资源环境承载力水平略微下降，但“十一五”以来，安徽省承 载力水平稳步提升．经济子系统发展力水平呈稳步上升趋势，２０１３年达到０．９９５２４，几乎达到最优承载力水平；资源承载子系统承载力水平波动 起伏，但总体变化幅度小，基本呈“Ｖ”型曲线；环境承载子系统（除２００９年外）承载力水平呈逐年上升趋势，在２０１３年达到最大值０．９８１０６；其 中，经济子系统发展力和环境承载子系统承载力变化趋势与整个资源环境承载力变化趋势基本一致．采用灰色关联系数计算发现，工业固体废 物综合利用率等４个指标是影响安徽省资源环境承载力的关键因素． 关键词：资源环境承载力；熵权；ＴＯＰＳＩＳ模型；灰色关联系数；承载力评价 文章编号：０２５３⁃２４６８（２０１６）０１⁃３１４⁃１０　 　 　 中图分类号：Ｘ８１　 　 　 文献标识码：Ａ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｎｔｒｏｐｙ⁃ｗｅｉｇｈｔ ＴＯＰＳＩＳ ｍｏｄｅｌ ＬＥＩ Ｘｕｎｐｉｎｇ１，２，∗，ＱＩＵ Ｇｕａｎｇｈｕａ１ １． Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃｓ ａｎｄ Ａｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００６ ２． Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ ＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｔｏｎｇｌｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｏｎｇｌｉｎｇ２４４０００ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ １Ｍａｙ ２０１５；　 　 　 ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｉｎ ｒｅｖｉｓｅｄ ｆｏｒｍ １２ Ｊｕｌｙ ２０１５；　 　 　 ａｃｃｅｐｔｅｄ ２７ Ｊｕｌｙ ２０１５ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙｉｄｅｎｔｉｆｙｉｔｓｔｒｅｎｄ，１８ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｗｅｒｅ ｃｈｏｓｅｎ ｔｏ ｂｕｉｌｄ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｒｏｍ ｔｈｒｅｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｓｕｂｓｙｓｔｅｍｓ，ｉ．ｅ． ｅｃｏｎｏｍｙ ｓｕｂｓｙｓｔｅｍ，ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｕｂｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｓｕｂｓ