[理学]中南大学地信专业3S集成实验一.docVIP

3S应用集成 实验一、GIS与 RS信息融合 遥感数据的融合： 同一数据的不同波段融合：（过程如下） 首先启动ERDAS.IMAGINE软件。 打开文件tmAtlanta.img查看原图。 选择Interpreter-Utilities…-Operatores…根据实验指导中 所给出的要求选择原始数据及其波段，设定运算方式及输出路径。 以A1＝T4／T6 为例 所得结果为： 利用上述方式分别将实验指导中所要求的波段进行处理。 A2＝T4＋T6 A3＝A1／A2 A4＝A2－A1 A11＝T6／T4 A12＝T4－T6 A1200＝T4×T6 分别对a12和a0进行分4类操作： 以对a12分4类为例操作如下：选择Classification-Unsupervised Classification选择需要进行分类的原数据，设定好输出路径等。 结果为： 对颜色进行修改： A0分 4类 对比a12和a0进行分4类的结果a12-4和a0-4： 该结果充分说明了：对分辨城区而言，经过波段融合的再分类结果比原始分类要好。 同一区域不同数据的融合：（过程如下） 将原始数据tmCZT、cbCZT分别另存为ct0、cc0。对原数据进行查看。 ct0为： cc0为： 按照实验指导的要求对数据进行处理，进程如下：参照1中的步骤。分别得出CTC1＝TC0＋CC0。 CTC2＝CC0－CT0： CTC1＝TC0＋CC0 和CTC2＝CC0－CT0对比： 波段融合：选择Interpreter-Utilities…-Layer Stack…根据实验指导中所给出的要求选择原始数据及其波段，设定运算方式及输出路径。 这里以CTC3＝RGB（T1，C2，T3）为例： 其结果为： CTC4＝RGB（C1，T2，C3） GIS数据的融合： 数据格式转换： 启动MapInfo选择Tools-Universal Translator-Universal Translator… 如下图进行设定将ArcInfo数据region_shi转换为MapInfo格式。 road_m 融合： 将1中转换好的数据加载到MapInfo中。、 右击点开Layer Control对图层属性进行设置： 经过设定后可以对任意一条公路进行选定，选定后右击可以看到这条公路的相关属性。 菜单栏中选择Query-Select All可以看到所在公路的起始与终点的信息。 在菜单中选择Query-SQL Select…得到了SQL语句编辑框。 进行如图所示的设置。 得到了如图的效果。 在工作区右击选择Edit Objicts-Split…进行如下设置。 得到的结果为： 右击选择View Entire Layer…进行如下设置。 在菜单中选择Query-SQL Select…打开SQL语句编辑框。进行如下的设置。 得到的结果为： 这样就完成了数据的融合，得到每行政区的主干公路长度以及密度。 GIS与 RS数据的融合： 如一中所示启动程序，打开原数据对原数据进行查看。 点击程序中的Import选项。对其进行如下设置。 利用与1中相似的技术将其进行融合。具体过程为选择Inerpreter-GIS Analysis…-Overlay.进行设置这里以n90为例。 所得结果为 进行相关设置 得到的图与原图进行对比。 利用与上述方法相同的方式得到xt. 在菜单中选择AQI-Tools… 选中要关切的区域，进行操作。 右击选择Inquire Box…进行相关设置。 利用与一中相似的过程对遥感数据和行政区数据进行融合。 选择程序中Interpreter- Utilities…-Subset Image…选择数据进行融合。这里以cbczt2与上述所得区域融合为例。 按照上述的方法对cbczt与行政区域进行融合。 对tmczt成行政区域进行融合。 所得结果对比为： 中南大学地学与环境工程学院 GIS研发中心