基于拉格朗日松弛和遗传算法的供应链协同计划-计算机集成制造系统.PDFVIP

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2018-02-18 发布于天津
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基于拉格朗日松弛和遗传算法的供应链协同计划-计算机集成制造系统

第卷第期计算机集成制造系统１２１１Ｖｏｌ．１２Ｎｏ．１１年月２００６１１ＣｏｍｕｔｅｒＩｎｔｅｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎＳｓｔｅｍｓＮｏｖ．２００６ｐｇｇｙ文章编号：（）１００６－５９１１２００６１１－１８６９－０７基于拉格朗日松弛和遗传算法的供应链协同计划聂兰顺，徐晓飞，战德臣（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）　　摘要：研究了多级供应链伙伴间的生产计划协调优化问题。对集成性多阶段约束生产批量计划模型增加了　关联约束和相关需求约束。基于模型的加可分性结构，利用拉格朗日松弛技术将其分解为成员独立的子问题。应用遗传算法更新拉格朗日乘子来协调成员决策，在不干涉成员决策权和私有信息的前提下，实现了多级供应链生产计划的协调优化。仿真实验证明了基于拉格朗日松弛技术与遗传算法的计划协同模式和协调方法的优越性和鲁棒性。关键词：供应链计划；协同计划；拉格朗日松弛；遗传算法中图分类号：；文献标识码：Ｆ４０６Ｏ２２Ａ　　　　犆狅犾犾犪犫狅狉犪狋犻狏犲犾犪狀狀犻狀犻狀狊狌犾犮犺犪犻狀狊犫犪狊犲犱狅狀犔犪狉犪狀犻犪狀狉犲犾犪狓犪狋犻狅狀犪狀犱犲狀犲狋犻犮犪犾狅狉犻狋犺犿狆犵狆狆狔犵犵犵犵，，犖犐犈犔犪狀－狊犺狌狀犡犝犡犻犪狅－犲犻犣犎犃犖犇犲－犮犺犲狀犳（，，，）Ｓｃｈ．ｏｆＣｏｍｕｔｅｒＳ＆ＴＨａｒｂｉｎＩｎｓｔ．ｏｆＴｅｃｈ．Ｈａｒｂｉｎ１５０００１Ｃｈｉｎａｐ　：犃犫狊狋狉犪犮狋Ｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｌａｎｎｉｎａｍｏｎａｒｔｎｅｒｓａｃｒｏｓｓｖａｒｉｏｕｓｓｕｌｃｈａｉｎｓｗａｓｓｔｕｄｉｅｄ．Ｌｉｎｋｉｎｐｐｇｇｐｐｐｙｇ，ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓａｎｄｄｅｅｎｄｅｎｔｄｅｍａｎｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｗｅｒｅａｄｄｅｄｔｏｔｈｅｍｏｎｏｌｉｔｈｉｃＭｕｌｔｉ－Ｌｅｖｅｌｍｕｌｔｉ－ｉｔｅｍＣａａｃｉｔａｔｅｄｐｐ（），ＬｏｔＳｉｚｉｎＰｒｏｂｌｅｍＭＬＣＬＳＰｍｏｄｅｌｆｏｒｓｕｌｃｈａｉｎｓ．ＢａｓｅｄｏｎｓｅａｒａｂｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌＭＬＣＬＳ