[经济学]定稿《抽样技术》讲义060702.pdfVIP

《抽样技术》讲义 （定稿） 第一次课 一、本次内容 第一章 绪论之引论 （含§1.1 之一、之二） 〖引论〗 本次要旨惟一：明课程轮廓。 轮廓者，乃如下过程之概述：views （能见所见） → problems （见之 所得，已非所见） → ideas （能思所思） → methods （思之所得，已非所 思）。 “抽样”之观念早已暗藏于我们的行为、态度甚至行动中 （“我们的知 识、我们的态度和我们的行动在很大程度上都是以样本为依据的”，William G. Cochran 语），其与“归纳”之逻辑本能混杂也久，而稍假思索，“演绎” 之逻辑本能即明其终非可凭藉者也。然辗转相续，不离不弃，其竟无用者矣？ 不然。乃“演绎”之成立，端赖“确定者”也，于“非确定者”，其奈何哉！ 若无“概率论”之发端，则“抽样”与“归纳”混杂依然，而“归纳” 与“演绎”同一旨趣，如是，“抽样”委屈难伸。至“概率论”首揭“随机 现象”，抽样之理实成，故“概率论”实“抽样技术”之理论基础。亦有史 为证。 时至今日，“与抽样调查有关的所有文献”（C.R.Rao 语）计有188 篇（有 价值的论文、专著、教材，列于Elements of Sampling Theory and Methods by Zakkula Govindarajulu 一书），也由此构成了“抽样理论与方法”（或“抽样 技术”，或“抽样方法”）之主要内容，厥有三端：一者，抽样设计（sampling designs ）：样本抽取方式和估计量的构造；（2，3，4，5，6，7，8，9 ）；二 者，抽样误差的计算（或估计）与控制 （2，3，4，5，6，7，8，9，10）； 三者，非抽样误差的分析与控制 （11）。前二者，乃理之实者，逻辑使然， 一成即不变，虽无趣也，却为进一步研究之基石、必由之途径。后一者，则 理之阙如，无可倚者，虽无端绪，却为研究之急所，趣味即由生也。 是则本课程轮廓。 二、（本课程）重点（★）与难点（※） 三、（本章）重点与难点 ◎重点： **1、统计信息与抽样调查：010102，010103 ***2 、基本概念（010201~010206 ） *3、抽样调查程序（0104 ） ◎难点： ***0、抽样引论 **1、概率抽样与非概率抽样（010103 ） **2 、抽样框（010202 ） *3、抽样调查程序：技术与艺术（0104 ） 四、课堂设计 一、课程介绍 〖要点〗 1、课程由来：“抽样观念”与“抽样技术” 2 、课程基础：概率论与数理统计 3、课程框架：抽样技术的主要内容及对应章节 4 、课程其他：教学计划，教学方法，作业考试，参考书籍 二、调查与抽样调查 〖基本内容〗 〖引论（续）〗 1、调查、观察与实验 “调查（investigation ），往往指针对某一特定人、事所作的钜细靡遗的 搜证工作”（赵民德）。观察 （observation ），是以某种方式对正在发生的事 件的记录。而实验 （experiment ）呢，则有了改造现实的意味。“它对一个过 程或系统的输入变量作一些有目的的改变，以使能够观察到和识别出引起输 出响应变化的缘由”（Douglas C.Montgomery ）。由是，调查即是对过去的相 关种种自然观察记录的搜寻，而实验也需要在一定控制条件下进行观察。 观察总是有客观记录的意思，即它不是主观臆造的。在很多时候，它被 当作是确定的事实，足以作为演绎逻辑的基础。（君不见法庭质证时，律师 要求证人仅就所描述事实回答“是”与“不是”否？）这些确定的事实可称 之为情报（intelligence ）——当其发生在现实世界中时；也称之为实验数据 （data ）——当其发生在实验环境中时。前者，也就是通常泛称为“信息” 的一种类型，为记者、密探、特工所搜寻，亦为诗人、艺术家、神经质者所 感受——春的气息？天籁之音？而后者，则是“数据”的本意，其在科学方 法上的要求是可重复再现的。但