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SPC初级教程 SPC的概念和实施意义 SPC的主要内容（管制图） 制程能力分析 过程控制 SPC的发展过程 SPC之功效说明 全面真实的了解品质状况； 发现品质变异，分辨共同原因与特殊原因； 对异常趋势提出预警，以便及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定； 制程能力指数Cpk可作为改善前后比较之参考； ＃共同原因的变异 特原因的变异 SPC管制作业流程 管制图原理 当过程能够保持稳定受控状态时，质量数据都是取自典型分布，因此管制图中的点子会有99.73%在控制界限内，在中心线两侧随机分布。 如果过程受到异常因素的作用，典型分布就会遭到破坏，典型分布的破坏可以表现为分布中心或标准偏差的显著变化。 管制图中点子分布状况所出现的趋势，链状，超界等，就表明过程中已出现异常或异常先兆，给生产者和管理者发出过程异常的警报。 Xbar-R管制图 Xbar-R管制图用途 管制图的绘制 例：某工厂制造一批紫铜管，应用Xbar-R管制图来控制其内径，尺寸单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其管制界限并绘图。（n=5） 绘图步骤： 1.将每样组之Xbar与Ｒ算出记入数据表内。 2.求Xbarbar与Ｒbar  3.查系数A2，D4，D3 A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝0 绘图步骤： 4.求管制界限。 (1) 管制图 CL＝ ＝50.16 UCL＝ ＋A2 ＝50.16＋(0.58) (4.8)＝52.93 LCL＝ －A2 ＝50.16－(0.58) (4.8)＝47.39 (2) R管制图： CL＝ ＝4.8 UCL＝D4 ＝(2.11) (4.8)＝10.13 LCL＝D3 ＝(0) (4.8)＝0 绘图步骤： 5.将管制界限绘入管制图 6.点图 管制图的判读 出现下列现象即判定该管制图为非管制状态，否则为管制状态 ?有点在管制界限外 管制图的判读 ?连续8点上升或下降 管制图的判读 连续16点集中在1σ之内者。 连续9点在中心线之同两侧，但无任何点落在1σ之内者。 R值超过管制界限。 数值法制程能力分析 1、制程准确度----Ca(Capability of Accuracy) 衡量制程之实绩平均值 与 规格中心值的一致性 Ca= ×100% = ×100% T=Su-SL＝规格上限－规格下限 注：单边规格因没有规格中心值,故不能算Ca 等级判定 Ca值愈小, 品质愈佳. 依Ca值大 小分为四级 Ca之等级说明 数值法制程能力分析 2、制程精密度----Cp(Capability of Precision) 衡量制程之变异宽度与规格公差范围相差之情形. Cp= ×100% = ×100% ---双边规格 Cp= ×100% = ×100% ---单边规格 等级判定 Cp值愈大, 品质愈佳. 依Cp值大 小分为五级 举例 SILICA制程GLOSS VALUE之生产规格为50±6，五月份之生产实绩为±３δ＝50.37±6.97 ；六月份之生产实绩为±３δ＝49.61±5.87。求Cp值 ? 数值法制程能力分析 3、制程能力指数CpK，综合Ca与Cp两值之指数 当单边规格时， Ca =0， CpK=Cp Cpk 即以 Cp 值计,但需取绝对值 等级判定 CpK 值愈大,品质愈佳。依CpK值大小分为五级： * * 什么是SPC？ S Statistical 统计的 P Process 过程，制程 C Control 管制，控制 统计制程管制 / 统计过程控制 指一套自制程中去搜集资料，加以统计分析，并从分析中去找出异常原因，立即采取改正行动，使制程恢复正常的方法。 杨光传 整理 2005/5/25 应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种技术。 生产过程 人员 设备 材料 方法 环境 输入 过程 输出 产品 服务 统计过程控制（SPC）的涵义 质 量 控 制 过程控制 识别并确定过程，以做到及时发现和排除产品实现过程