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总 与径向基神经网络在人脸识别系统中的应用 年 $+$ / $$$0 NOPQRS ##$ 文章编号,)##.%+’+#/##$0)#%##+%#. 123456与径向基神经网络在人脸识别系统中的应用 76689:5;933=1234565?@ABCDE58BC;F3EG9A5:C?C:3H9;93IJ2;C4 王庆春 王 慧 武汉工程大学 武汉 / K.###0 摘 要 基于非线性降维算法的容特征映射与径向基神经网络的快速性 提出了基于 与径向基 L M ( NOPQRS 神经网络的图像识别方法 降维方法用测地距离取代传统的欧式距离 有助于挖掘高维数据的内在结构 / 0 ( ( ( TUV 径向基神经网络能够快速模拟对象数据集 识别真假图像 同时该方法结合了频谱分析对初始图像进行预处理 ( - ( 减少了计算量 实验结果表明该方法能快速识别真假图像 提高识别率 - ( - 关键词 频谱分析 人脸识别 径向基神经网络 L M ( ( ( NOPQRS 中图分类号, .*)YK) 文献标识码, WX Z i / 0 7@I[?7\[ T]R^R_‘aRb]aRc]d]cPe_fgfP_fOfQSPdgR_ggPaRc]d]cPe_fgfP_OhOg]Q URO]‘P_fOPQ]gdfca]Rgjd]QRSSf_e NOPQRS ( o i R_‘kjfcb_]OOPaTUV_]jdR^_]glPdb R_]l Q]gmP‘fOjO]‘gPR_R^hn]^Rde] OcR^]d]R^R_‘aRb]aRc]‘RgR Wm]c^jOg]dR^ePdfgmQ i fQSdPp]Ogm]‘fOgR_c]Q]ROjd]Q]_gq]gl]]_aRc]ORQS^]Oqhd]S^Rcf_erjc^f‘]R_‘fOgR_c]lfgmgm]e]P‘]Ofc‘fOgR_c] TUV_]jdR^ i _]glPdbSdPpf‘]OmfemOS]]‘gPOfQj^Rg]ORQS^]OR_‘efp]gm]dfemgPjgcPQ] Wm]Q]gmP‘Sd]SdPc]OO]Ogm]‘RgRqRO]‘P_ad]kj]_ch i R_R^hOfOR_‘SdPpf‘]O^]OOcPQSjgRgfP_ Wm]]sS]dfQ]_gOmPlOgmRggmfOR^ePdfgmQ SdPpf‘]Ogm]aROgd]cPe_fgfP_Pad]R^R_‘aRb]aRc] i R_‘fQSdPp]Od]cPe_fgfP