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1.6 对偶性及对偶单纯形法PPT
2-4 对偶性及对偶单纯形法;;; 如果我们换一个角度,考虑另外一种经营问题。 假如有一个企业家有一批等待加工的订单,有意利用该家具厂的木工和油漆工资源来加工他的产品。因此,他要同家具厂谈判付给该厂每个工时的价格。可以构造一个数学模型来研究如何既使家具厂觉得有利可图肯把资源出租给他,又使自己付的租金最少?; 假设 y1, y2 分别表示每个木工和油漆工工时的租金,则所付租金最小的目标函数可表示为: min s = 120 y1 + 50 y2 目标函数中的系数 120,50 分别表示可供出租的木工和油漆工工时数。; 得到另外一个数学模型: min s = 120y1 + 50y2 s.t. 4 y1 + 2y2 ? 50 3 y1 + y2 ? 30 (4.2) y1, y2 ? 0;模型(4.1)和模型(4.2) 既有区别又有联系。联系在于它们都是关于家具厂的模型并且使用相同的数据,区别在于模型反映的实质内容是不同的。模型(4.1)是站在家具厂经营者立场追求销售收入最大,模型(4.2)是则站在家具厂对手的立场追求所付的租金最少。;如果模型(4.1)称为原问题, 则模型(4.2)称为对偶问题。 任何线性规划问题都有对偶问题, 而且都有相应的意义。; 例2 .2 营养配餐问题 假定一个成年人每天需要从食物中获得3000千卡的热量、55克蛋白质和800毫克的钙。如果市场上只有四种食品可供选择,它们每千克所含的热量和营养成分和市场价格见下表。问如何选择才能在满足营养的前提下使购买食品的费用最小?; ;解:设xj为第j种食品每天的购入量,则配餐问题的线性规划模型为: min S=14x1+6x2 +3x3+2x4 s.t.1000x1+800x2+900x3+200x4 ?3000 50x1+ 60x2 +20x3+ 10x4 ?55 (4.3) 400x1+200x2 +300x3+500x4?800 x1,x2 , x3 , x4 ? 0 ;该问题的对偶问题: max g = 3000 y1+55y2+800y3 s.t. 1000 y1+50y2+400y3 ? 14 800 y1+60y2+200y3 ? 6 900 y1+20y2+300y3 ? 3 200 y1+10y2+500y3 ? 2 y1,y2,y3 ? 0;该问题的对偶问题(4.4)经济意义可解释为:市场上有一厂商生产三种可代替食品中的热量、蛋白质和钙的营养素,该厂商希望它的产品既有市场竞争力,又能带来最大利润,因此需要构造一个模型来研究定价问题。以上模型的变量为各营养素单位营养量的价格,目标函数反映厂商利润最大的目标,约束条件反映市场的竞争条件,即:用于购买与某种食品营养价值相同的营养素的价格应小于该食品的市场价格。;线性规划的对偶关系: (I) Max S=Cx s.t. Ax? b (4.5) x ? 0 (II) Min g=yb s.t. Aty?ct (4.6) y?0 (4.5)(4.6)称作互为对偶问题。其中一个称为原问题,另一个称为它的对偶问题。;;;例2-3:写出下列线性规划问题的对偶问题 min S=12x1+8x2 +16x3+12x4 s.t. 2x1+ x2 +4x3 ? 2 2x1+2x2 +4x4 ? 3 x1,x2 ,x3 ,x4?0 ; min S=12x1+8x2 +16x3+12x4 s.t. 2x1+ x2 +4x3 ? 2 y1 2x1+2x2 + 4x4 ? 3 y2 x1,x2 , x3 , x4 ? 0 ;解:该问题的对偶问题: max g = 2y1 + 3y2 s.t. 2y1 + 2y2 ? 12 y1 + 2y2 ? 8 4y1 ? 16 4y2 ? 12 y1,y2 ? 0 ;例2-4:写出下列
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