DOE药学应用实践与指南-折叠试验设计之minitab实践与指南.pdfVIP

DOE 药学应用实践与指南 编著：刘春平 折叠试验设计之minitab 实践与指南 实验者进行了一个 R 的试验设计，但感觉交互效应对实验造成困扰。在这种情 Ⅲ 况下，可以通过折叠设计来获得交互效应的评估。 折叠设计（folding designs）是一个二水平部分因子设计，其中的因子水平排 列模式是将前述的二水平部分因子设计颠倒过来。 案例： 在生产SFP 的钣金工程中为了延长制品的寿命，选定影响制造工程的7 个因子 进行部分因子实验，工程知识告诉我们C 与F 、E 与G 不存在交互效应。 试验计划：开始考虑采用一个七因子二水平的部分因子试验，共 8 次实验，看 看能不能满足示得SFP 钣金制品的寿命，并考察各主效应及二次交互效应是否显著。 解析：由于实验次数限制，只做8 次试验，因为不加中心点，这就是27-4 部分因 子实验，查表得这时R=Ⅲ。 E-mail:webmaster669@126.com QQ:237979362 dxy:世纪糊涂虫 1 DOE 药学应用实践与指南 编著：刘春平 DOE 应用实践过程 步骤1：部分因子设计的计划（创建） 选择[统计]=[DOE]=[因子]=[创建因子设计] ，单击打开创建因子设计对话框。 选择两水平因子（默认生成元），在因子数中选择7 。 单击“设计”选项，弹出“设计”选项对话框。选择“部分因子”试验次数为8 的那行，并在“每个区组的中心点数”中选择3，其他项保持默认（本例中没有分区 组，各试验点皆不需要完全复制）。单击确定。 单击“因子”选项打开，分别填写 7 个因子的名称及相应的低水平和高水平的 设置 （本案例为略）。单击确定。 E-mail:webmaster669@126.com QQ:237979362 dxy:世纪糊涂虫 2 DOE 药学应用实践与指南 编著：刘春平 “选项”选项可以使用折叠设计（这是一种减少混杂的方法）、指定部分（用 于设计生成）、使设计随机化以及在工作表中存储设计等。。 “结果”选项用于控制会话窗口中显示的输出。本例中此项保持默认。单击确 定，然后形成下列表格。 从上表可知，主效应与各二次交互效应的混杂情况严重，因此本设计方案存在 极大的风险。 E-mail:webmaster669@126.com QQ:237979362 dxy:世纪糊涂虫 3 DOE 药学应用实践与指南 编著：刘春平 步骤2：实验实施 按计划矩陈进行实验，得到相应的试验记录，见下表。 步骤3 ：分析数据 第一步：浏览数据 此处略（正常分析时需进行） 第二步：拟合模型 首先将全部备选项列入模型，注意：在这里只选了全部主效应。 统计﹥DOE ﹥因子﹥分析因子设计，打开分析因子设计对话框。 点击“项”选项后，按顺序在模型中包括项缺省为1，表示我们只能预估主效应 项，单击确定。 E-mail:webmaster669@126.com QQ:237979362 dxy:世纪糊涂虫 4 DOE 药学应用实践与指南 编著：刘春平 在“图形”选项中，“效应图”中选择“正态”和“Pareto ”，“图中的标准差” 中选择“正规”，“残差图”中选择“单独示图”，单击确定。