极限学习机类不平衡数据学习算法研究-计算机应用研究.pdfVIP

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2018-02-06 发布于天津
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极限学习机类不平衡数据学习算法研究作者唐晓芬陈莉机构西北大学信息与科学技术学院宁夏大学信息工程学院基金项目国家自然科学基金资助项目预排期卷计算机应用研究年第卷第期摘要针对目前提出的提升的加权极限学习机算法用各类总分类性能作为算法的优化目标算法对大类样本具有性能偏向性而且没有考虑数据中包含噪声及噪点时算法对分类性能的影响提出基于提升的算法该算法利用考虑各类样本分布不平衡特性的误差计算方式并对误差进行了运算提高了算法的对大类样本和小类样本的识别率及算法的抗噪声能力通过在个不平衡数据集进行分析实验实验

———————————————————————————————————————————————— 极限学习机类不平衡数据学习算法研究作者唐晓芬，陈莉机构西北大学信息与科学技术学院；宁夏大学信息工程学院基金项目国家自然科学基金资助项目11561054 预排期卷《计算机应用研究》2018 年第35 卷第10 期摘要针对目前提出的 Boosting 提升的加权极限学习机算法用各类总分类性能作为算法的优化目