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【概率论与数理统计课件】假设检验
几个概念 原假设 H0 备择假设 H1 拒绝域 统计量取某个值时，拒绝原假设H0 显著性检验 只对犯弃真错误加以控制的检验 显著性水平 双边假设检验 例2 * * * * * * * * * * * * 假 设 检 验 在总体的分布函数完全未知或只知其形式不知其参数的情况下，为推断总体的某些未知特性，提出关于总体特性的假设，然后，根据样本来推断是接受该假设，还是拒绝该假设。 例1 某车间用一台包装机包装葡萄糖，包得的糖重是一个随机变量，服从正态分布。当机器正常时，其均值为0.5公斤，标准差为0.015公斤。某日开工后为检验包装机是否正常，随机地抽取它所包装的糖9袋，称得净重为（公斤） 0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512 问机器是否正常？ 假设H0为真 在什么情况下 拒绝H0 如何选择适当的K 这种假设推断的方法可能的错误有几种 弃真错误 取伪错误 选取适当k的原则是使犯弃真错误的概率越小越好 只允许犯这类错误的概率最大为 接受H0 拒绝H0 显著性检验的步骤 （1）给出原假设与备择假设； （2）确定一个统计量； （3）确定一个拒绝原假设的原则； （4） 求出拒绝域 （5）将样本观察值代入，以决定是接受原假设还是拒绝。 H0：???0；H1：??0 单个正态总体均值的假设检验 课本例1（t检验） 两个正态总体均值差的假设检验（t检验） * *
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