医学统计学第6讲.ppt

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医学统计学第6讲

可认为不同给药方式患者肿物处放射性活度不全相同。 3.查表及统计推断 第二节 随机区组设计的方差分析 是两因素方差分析。两个因素指主要的研究因素和区组因素。它把总变异分解为处理间(因素)变异、区组间(配伍组)变异及误差三部分。 它除了推断k个样本所代表的总体均数?1,?2,?3,…是否相等外,还要推断b个区组(配伍组)所代表的总体均数是否相等。由于从总变异中分离出配伍组变异,考虑了个体变异对处理的影响,使误差更能反映随机误差的大小,因而提高了研究效率。 医学统计学 方差分析 假设检验中两类错误----Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 (1)Ⅰ型错误是指拒绝了实际上成立的H0,也即“弃真”。在H0成立的前提下,由于抽样的偶然性,得到了较大的t值,若tt0.05(?),则P0.05,按 ? ?0.05水准拒绝H0,则犯了Ⅰ型错误。确定以 tα为临界值时,犯Ⅰ型错误的概率就是α。 作假设检验时,有可能发生两种错误,现以样本均数和总体均数的单侧检验为例说明。 (2)Ⅱ型错误是指接受了实际上不成立的H0,也即“取伪”。在实际上H1成立的前提下,由于抽样的偶然性得到了较小的t值,若tt0.05(?),则P 0.05,按 ??0.05的水准不拒绝H0。这就犯了Ⅱ型错误,Ⅱ型错误的概率用 ?表示。 样本量确定后,犯两类错误的概率不可能同时减少,?愈小,? 愈大;反之,?愈大,?愈小。 假设检验的注意事项 (一)保证组间的可比性:严密的实验设计,样本从同质总体中随机抽取; (二)根据研究目的、设计和资料类型选用恰当的检验方法; (三)正确理解差别有无统计学意义和实际意义的区别:差别有无统计意义与有无专业上的实际意义是两个不同的概念; (四)结论不能绝对化:当P接近检验水准?时,下结论要慎重 单侧和双侧检验 选用单侧检验的条件是在研究开始之前,表明不会出现???0的情况(或不会出现???0的情况),才能选用单侧检验。若没有这方面的依据,一般选用双侧检验。 (五)u检验和t检验理论上要求样本来自正态分布总体,还要注意方差齐性。 练习1: 为研究女性服用某避孕药后是否影响其血清总胆固醇含量,将20名女性按年龄配成10对。每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂。经过一段时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L),结果如表1所示,问此新药是否影响女性血清总胆固醇含量? 表1 新药组与安慰剂组血清总胆固醇(mmol/L) 配对号 新药组 安慰剂组 4.4 6.2 5.0 5.2 5.8 5.5 4.6 5.0 4.9 4.4 4.8 5.4 6.0 5.0 5.9 6.4 4.3 5.8 5.1 6.2 差值d -1.8 -0.2 0.3 -0.4 0.5 -0.6 1.0 -0.5 -1.5 -1.1 -4.3 1. 建立假设:H0:?d=0, H1:?d?0,??0.05 。 ?d为服用新药和安慰剂后血清总胆固醇差值的总体均数。 2. 计算统计量t值 先计算差值d及d2(如表1),得?d=-4.3, ?d2?8.85 计算差值均数 计算差值的标准差 3. 确定临界值(t?),判断结果 自由度 ?=n-1=10-1=9, t0.05/2,9=2.262 4. 以统计量(t)与临界值(t?)比较 本例︱t︱=1.542﹤t0.05/2,9,P ﹥0.05,按??0.05检验水准,不拒绝H0,差别无统计学意义,不能认为新药对女性血清总胆固醇含量有影响。 方差分析 Analysis of variance, ANOVA 方差分析基本思想 某克山病区测11例克山病患者与13名健康人的血磷值(nmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否相同? 患者 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 总变异 总变异:24个患者与健康人血磷值大小不等,这种变异称为总变异。其大小为观察值Xij(第i组的第j个观察值)与总体均数的X的离均差平方和来表示,即 总变

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