传播研究方法第十五讲.ppt

训练类型没有主效应； 性别没有主效应； 训练类别和性别之间有明显的交互效应，即高强度项目中女性减少的体重比男性减少的体重多；低强度项目中男性减少的体重比女性减少的多。 第三次作业讲评 1. 依据均值为75，标准差为6.38的数据分布回答： 1）一个数值落在原始数值81和83之间的概率是多少？ x 0 标准正态分布： μ=0 σ =1 一个数值落在原始数值81和83之间的概率是.1736-.1057=0.0679,或6.79% 1. 依据均值为75，标准差为6.38的数据分布回答： 1）一个数值落在原始数值63以下的概率是多少？ x 0 标准正态分布： μ=0 σ =1 一个数值落在原始数值63以下的概率是.0301, 或3% 2. 在下面的案例中，你要进行独立均值t检验还是非独立均值t检验： 1）脚腕扭伤的两组病人想知道得到额外家庭护理的病人的恢复是否快于只得到标准护理的病人？ 独立均值t检验用于检验两个不同的参与者群体，每个群体接受一次测试； 非独立均值t检验用于一个参与者群体，其中每个参与者接受两次测试。 独立均值t检验 2. 在下面的案例中，你要进行独立均值t检验还是非独立均值t检验： 2）一组男子加入了一个为期6个月的锻炼项目。测试项目前后的两个时期他们的心脏健康状况？ 独立均值t检验用于检验两个不同的参与者群体，每个群体接受一次测试； 非独立均值t检验用于一个参与者群体，其中每个参与者接受两次测试。 非独立均值t检验 第三次作业 3. 一个著名品牌的生产商想知道人们是喜欢Nibbles还是Wribbles。每个受试者都有机会品尝每个样本，并以1-10分表示其不喜欢或喜欢的程度。SPSS统计分析结果如图所示： 他们最喜欢哪一个牌子？ 非独立均值t检验的SPSS输出结果 P.05，说明犯第一类错误概率太高，不能拒绝零假设。即，人们对这两种薄饼的偏好大致是相同的。 第二次作业讲评 期末考试 闭卷，满分100分，占总成绩70% 时间：2016年1月14日上午8:30-10:30 地点：1518 题型： 单选（每题1分，共30分） 多选（每题2分，共10分） 简答（6题，共35分） 计算分析题（2题，共25分） 总复习 第一部分：科学研究的逻辑 第二部分：研究的建构 第三部分：数据收集（观察的方法） 第四部分：数据分析 艾尔·巴比(Earl Babbie): 《社会研究方法》（第十一版），邱泽奇译，华夏出版社2009年版。 第一部分：科学研究的逻辑 “知道”的方法 科学的本质 有关“真实”的观点 社会科学的基础 变量语言 社会理论 社会理论的四个组成部分：假定、概念、关系、分析单位 第一部分：科学研究的逻辑 社会理论的五个方面： 理论化方向：归纳 演绎 分析层次：微观、宏观、中层 解释的形式：因果解释、因果关系的潜在错误【套套逻辑、同义反复、目的论/最终因存在论、区位谬误、还原论、虚假关系】 社会研究三大范式：实证、批判、解释 文献综述与量化研究论文结构 研究伦理 第三部分：数据收集方法 实验法 问卷法 内容分析法 * 传播研究方法 第四部分 数据分析 第十五讲 推论统计（2）+复习 中国青年政治学院 赵菁 2015年12月24日 复习：正态分布的特性1 均值 中位数 众数 对称性 渐进性 x y 与x轴围成的 面积为1 均值μ， 标准差σ 正态分布的特性2——正态曲线下的面积 x y 均值μ， 标准差σ 34.13% 34.13% 13.59% 13.59% 2.15% 2.15% .13% .13% 正态总体几乎总取值于区间 之内，而在此区间以外取值的概率只有0.26％。通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生。【3σ原则 】 复习：z值 要对有不同均值μ和标准差σ的正态分布进 行比较，需要一定的标准。 Z值（z score）：标准值，偏离均值的标准差个数。【不同分布的z值具有可比性】 x 0 标准正态分布： μ=0 σ =1 复习：假设 研究假设和零假设的区别： 零假设表示两个变量之间没有关系；研究假设表示两个变量之间有关系。 零假设对应总体，研究假设对应样本【推论】。 由于总体不能直接检验，零假设只能被间接检验，而研究假设能够被直接检验。 零假设是暗含的假设，研究假设是明确表达的。 复习：假设 单尾与双尾： 单尾（one-tailed test）：反映有方向假设，假定了特定方向的差异。 12年级学生的ABC记忆考试的平均成绩比9年级学生的平均成绩高。 双尾（two-tailed test）：反映无方向假设，假定差异没有特定的方向。 9年级学生的ABC记忆考试的平均成绩不同于12年级学生的平均成绩 x 0 复习：显著性差异 显著性