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实验设计与数据处理 目 录 绪 论 第1章 概率论与数理统计基础 1.1概率论基础 1.2统计量及其分布 1.3参数估计 1.4 统计假设检验 第2章 方差分析 2.1概述 2.2单因素试验的方差分析 2.3双因素试验的方差分析 第3章 回归分析 3.1什么叫回归分析 3.2一元线性回归分析 第4章 试验设计基本知识 4.1基本概念 4.2试验数据结构与试验误差 4.3实验设计的基本原则 第5章 全面试验设计法 5.1单因素全面试验设计法 5.2 双因素全面试验设计法 第6章 正交试验设计入门 6.1 正交试验设计法的基本思想 6.2 正交表 6.3 正交试验设计的基本程序 第7章 正交试验设计的极差分析 7.1 单指标正交试验设计及其极差分析 7.2 多指标正交试验设计及其极差分析 7.3 混合型正交表的试验设计及极差分析 7.4 考察交互作用的正交试验设计及极差分析 第8章 正交试验设计的方差分析 8.1 正交试验方差分析的基本步骤 8.2 不考虑交互作用的等水平正交试验方差分析 8.2.1 二水平正交试验的方差分析 8.2.2 三水平正交试验的方差分析 8.3 考虑交互作用的正交试验设计的方差分析 8.3.1考虑交互作用的二水平正交试验的方差分析 8.3.2考虑交互作用的三水平正交试验的方差分析 8.4混合型正交表的方差分析 8.5重复试验和重复取样的方差分析 8.6不饱和正交表的方差分析简介 绪 论 “试验设计与数据处理（分析）”是研究如何正确安排试验和分析数据的一门统计学科，是对试验进行优化设计与分析的一种现代通用技术。它是工程技术人员必备的基本能力，是工程师共同语言的一部分。它的一些基本方法是由著名统计学家R.A.Fisher在1935年著的《试验设计》（The Design of Experiments）一书中了提出来的，当时这些方法主要用于农业、生物和医学试验。 近半个世纪以来，由于科学技术的进步与发展，尤其是计算机技术的进步与普及，促使这门学科在内容和方法上有了重大进展，目前已成为统计学中的一个重要应用分支。不仅在试验科学领域，而且在产品设计、管理科学和社会科学等领域中也日益广泛地应用试验设计中的方法。 在我国，对试验设计的应用，最先是由农业科学家从西方引进的，当时只限于农业田间试验。五十年代后期，在著名统计学家许宝騄教授倡导下，数学工作者才深入这个领域。许教授在三、四十年代就在线性模型中作出过重大贡献，六十年代初他领导了一个试验设计讨论班，为国家培养了一批试验设计工作者。 学习本课程的读者应具备线性代数、概率论、数理统计以及有关工程专业的基本知识。 试验设计方法的内容十分丰富，包括全面试验设计、正交试验设计、均匀试验设计、分割法设计、SN比试验设计、产品的三次设计、调优运算试验设计、回归的正交设计、回归的旋转设计、回归D最优设计、混料试验设计和拉丁方试验设计等内容。其中最基本、最常用的是前三种试验设计方法和回归正交设计法。 重要性： 考研者必修，否则研究生课无法学。录取时予以参考。 做毕业论文者必修，若将本课程知识应用于毕业论文则水平有很大提高 竞聘时，竞争力大大加强，有利于就业。 葛炎午，美雪舸，程末，李亚军.《概率论与数理统计》. 科学出版社.1994（O21-298） 邝英强.《概率论与数理统计》.华南工学院出版社.1985（O21-395）