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2018-01-22 发布于贵州
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使用多尺度LBP特征描述与识别人脸精选.pdf

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使用多尺度LBP特征描述与识别人脸精选

光学精密工程 VoI．16 第16卷第4期 No．4 andPrecision 2008年4月 Optics Engineering Apr．2008 文章编号 1004—924X(2008)04—0696—10 使用多尺度LBP特征描述与识别人脸王玮，黄j}非，李见为，冯海亮 (重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室，重庆400030) 摘要：提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法．对原始人脸图像进行二级小波分解，并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱}将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域，然后分别进行直方图统计。最后，将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征，将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。所提出算法在ORL人脸数据库中取得了高达99％的人脸识别率．实验分析表明．多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性，且对人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性。关键词：人脸识别；多尺度分析；LBP算子l直方图中图分类号：TP391．41文献标识码：A Face and multi——scaleLBPfeature descriptionrecognitionusing WANGWei。HUANGFei—fei，LI Jian-wei，FENG Hai—liang and theEducation (KeyLaboratoryofOptoelectronicTechnologySystemof Ministry· 400030。China) ChongqingUniversity，Chongqing orderto the androbustnessofface face and Abstract：Inimprove accuracy recognition，8description methodbasedonmulti—scaleLocal Pattern(LBP)featureis recognition Binary proposed．Theoriginal face is intotwolevelswavelet theLBP is totwo imagedecomposed by analysis，andoperator applied toextractLBPfeature two aredividedinto approximate maps imagesrespectively map．Then，the several whichthe are andlinkedto m