遥感数字图像处理实习报告含Matlab处理代码.doc

辽宁工程技术大学《数字图像处理》上机实习报告教学单位 辽宁工程技术大学 专 业 摄影测量与遥感 实习名称 遥感数字图像处理 班 级 测绘研11-3班 学生姓名 路聚峰 学 号 471120212 指导教师 孙华生 实习1 读取BIP 、BIL、 BSQ文件一、实验目的用Matlab读取BIP 、BIL、 BSQ文件，并将结果显示出来。遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有3种，即BSQ、BIL和BIP格式。通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进行转换。BSQ是像素按波段顺序依次排列的数据格式。BIL格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。BIP格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。用Matlab 读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入Matlab工作空间，才能进行后续的图像处理工作。二、算法描述1.调用fopen函数用指定的方式打开文件。2.在for循环中调用fread函数，用指定的格式读取各个像素。3.用reshape函数，重置图像的行数列数。4.用imadjust函数调整像素的范围，使其有一定对比度。5.用imshow显示读取的图像。三、Matlab源代码1.读取BSQ的源代码：clear allclclines=400;samples=640;N=6;img=fopen(D:\sample_BSQ,rb);for i=1:N bi=fread(img,lines*samples,uint8); band_cov=reshape(bi,samples,lines); band_cov2=band_cov; band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir(D:\MATLAB,tifbands1) name=[D:\MATLAB\tifbands1\tif,int2str(i),.tif]; imwrite(tif,name,tif); tilt=[波段,int2str(i)]; subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt); endfclose(img);2.读取BIP源代码clear allclclines=400;samples=640;N=6;for i=1:N img=fopen(D:\MATLAB\sample_BIP,rb); b0=fread(img,i-1,uint8); b=fread(img,lines*samples,uint8,(N-1)); band_cov=reshape(b,samples,lines);band_cov2=band_cov;%×a?? band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir(E:\MATLAB,tifbands) name=[E:\MATLAB\tifbands\tif,int2str(i),.tif]; imwrite(tif,name,tif); %imwrite(A,filename,fmt) tilt=[波段,int2str(i)]; subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt); fclose(img);end3.读取BIL的源代码clear allclc lines=400;samples=640;N=6;for i=1:N bi=zeros(lines,samples); for j=1:samples img=fopen(D:\MATLAB\sample_BIL,rb); bb=fread(img,(i-1)*640,uint8); b0=fread(img,1*(j-1),uint8); bandi_linej=fread(img,lines,uint8,1*(N*samples-1)); fclose(img); bi(:,j)=bandi_linej; end b